子女教育：爬藤必读。

来源: Francine 于 2018-08-03 11:31:21 [档案] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (4781 bytes)

本帖于 2018-11-05 07:29:23 时间, 由普通用户 Francine 编辑

既然这个坛无腾不欢，每贴必藤，那就说说哈弗大学的案子。

哈弗请了一个叫 David Card 的Cal 经济学教授，审查了6年的admissions data, 搞了个数学模型，然后写了个expert report，卡德教授结论：没有种族歧视。

原告SFFA 请了一个叫 Peter Arcidiacono 的Duke 经济学教授，审查了这6年的admissions data, 搞了个数学模型，然后写了个expert report，阿奇教授结论：哈弗大学的对申请人的 personal rating is biased. The disparity is striking. For example, Asian-American applicants in the top academic decile are less likely to receive a high personal-rating score than white applicants in the top 50%. 而且奇怪的是这样的 remarkable racial disparity does not appear in the personal ratings given by alumni who actually interview applicants. 阿奇教授的数学模型包括一下这几个参数：academic performance, extracurricular activity, teacher and school-counselor recommendations, and alumni-interview ratings。阿奇教授的最后结论：毫无疑问，哈弗是歧视亚裔的。

两份报告都是公开的，另外有一伙无聊的经济学教授：
Dr. Michael P. Keane of the University of New South Wales;
Dr. Hanming Fang of the University of Pennsylvania;
Dr. Yingyao Hu of Johns Hopkins University; and
Dr. Glenn C. Loury of Brown University; and
Dr. Matthew S. Shum of the California Institute of Technology
听到了风声，说我们反正也是无聊，就把这两份拿来看看评评，看哪个有理。

教授们于是也写了一份报告，说：卡德教授的数学模型是有缺点的，阿奇教授的数学模型是合理(sound)的。卡德虽然自己都承认“it is a well-accepted practice to exclude variables from a regression model that may themselves be directly influenced by the variable of interest (here, race).” 但是他还是把那个personal rating 搞到模型里。

那么这个personal rating 到底是不是biased?

阿奇教授的又一个模型说：除了race, 根本不能解释亚裔学生的低分。打分1-6分，亚裔如果和白孩子同样标准，得1-2分的机会会增加至少20%。

卡德教授对亚裔的personal rating 低分的解释是：不是种族原因，是未知原因。未知原因是什么？有可能是applicant’s personal essay， support letters “from figures like research supervisors or extracurricular instructors"，也有可能是differences in unobservable factors! 另外卡德教授对为啥校友打分和校方打分差别那么大的解释是：校友打分不是统一标准的打分。

教授们的结论：Harvard’s personal-rating scores are biased against Asian Americans。

教授们的报告：

https://www.scribd.com/document/385169019/Economists-back-statistical-model-that-finds-Harvard-discriminates-against-Asians#download&from_embed

不用谢。