数据量多也没有用。如果要证明什么，理解一下医药的测试过程：同条件，一个变量，双盲，安慰剂，随机，大数据测试，

并且要事前定好目标，不能事后通过data mining出一个想要的结果。上面的条件为什么缺一不可？因为事情发生的因果关系可能复杂到超出想象，要拿到一定的置信度不容易。

比如一个没有证伪的假说是，A党上台后追求经济增长，埋下了一个坑给下一任，B党刚把坑填了，A党接手又经济大增长，又埋了一个坑，请问两个党哪个贡献大？