资本家雇你是希望你解决复杂的问题,AI解决不了的,解决不了饭碗就保不住。钱不是那么好挣的,AI加剧了内卷。所以,现在选赛道很重要,选AI擅长的赛道,职业生涯应该非常辛苦,要么做到非常top,要么被AI替代。
这篇论文我也看了,你上面这个结论忘了加一个注脚,就是这是针对NG得出的结论。工作以后如果不能自我提升,一样保不住工作
所有跟帖:
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是这样,新毕业生就是要跟ai赛跑,要找到适合自己ai顾及不到领域。ai能做的很难拼过它
-想做土家人-
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09/18/2025 postreply
09:32:39
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跟AI赛跑可能是个短见思维方式;更好的策略就是要把AI当成重要工具,再加上一项AI无能的技能/能力
-两女宝妈-
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09/18/2025 postreply
09:34:28
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赞同这个
-linda2-
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09/18/2025 postreply
09:35:17
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Ai各种应用中最现实的是developer tool,某大厂内部数据,同一项目在提供AI工具给少数Sr VS传统组队,
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
09:42:26
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大廠可能。傳統大公司最煩最複雜的是各種互不相通的卻不得不彼此關聯的巨大數據,AI乾瞪眼
-喀爾判0715-
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09/18/2025 postreply
09:46:43
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太同意了
-幸福象花儿一样-
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09/18/2025 postreply
09:50:22
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大厂下一级就是各大e-commerce公司,现在都在投资AI。实体公司更现实,投资AI
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
09:53:30
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最喜欢读美女你的贴
-糯米粥-
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09/18/2025 postreply
11:30:03
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谢谢捧场,呵呵呵。最近有没有读啥有意思的书?我也想静下心来读书。。
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
11:51:35
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最近印象最深的是2本真人真事的书,一本新出版的,一本老的,我都是从图书馆借的audiobook:
-糯米粥-
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09/18/2025 postreply
12:11:45
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大数据对非社交媒体公司来说,目前是个鸡肋,花费大,砍不得,还很难挖出金子来。
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
09:58:50
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可怕的是,AI的学习能力,效率时刻在提高,以后可能7,8人也不用了,2-3个人就可以。这么多学CS的怎么消化
-niuniuxin2006-
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09/18/2025 postreply
09:47:42
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+1000。忽略AI进步速度的决策一定会有重大失误
-两女宝妈-
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09/18/2025 postreply
09:51:32
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以前需要专,现在需要广。以后项目开发就是principal eng product manager 的组合
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
09:56:50
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的确是。明年毕业季,对普娃来说,可能更不容易。
-加州lalin-
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09/18/2025 postreply
10:37:49
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学CS的学生可以学其他专业的。如同以前其他专业去学CS。 其他专业并不比CS难学。问题是现在比CS更好的专业有哪些呢?
-newca-
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09/18/2025 postreply
11:06:04
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可怕的就在这里,新毕业生就是毕业就失业,连练手机会都没有。
-想做土家人-
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09/18/2025 postreply
10:10:01
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跟着你写的学习了
-糯米粥-
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09/18/2025 postreply
11:25:20
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是这样的,他们的结论对NG更合理,对已经工作的就是要提升自己的tire而不是学校名气
-芳菲时分-
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09/18/2025 postreply
09:47:17
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关键是AI不擅长啥?AI不擅长机器人擅长的也不行。好像最后就剩politician了。这会是被AI 暴力赶走的最后一批人
-Bailey4321-
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09/18/2025 postreply
10:10:47