大多数LLM替代的工作本来也不需要理解能力创新能力。需要做创新的工作可能占人类工作的千分之一都不到,绝大多数博士做的工作也没啥创新,我以前读计算机视觉博士的时候吭哧吭哧写了那么多代码检测一个人脸,现在就一句 result = model(...),小学生都可以做。
我工作做GenAI,现在用Github CoPilot写代码,周代码提交量起码是以前的三倍
所有跟帖:
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成熟的结果,完美的场景只是复制粘贴一样,本来如此。现实是复杂的,凭心自问,但是你的工作真的是小学生可以做?
-害怕-
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11/23/2025 postreply
09:58:05
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对,语言确实是极强大的思维工具,本身包含知识、逻辑、表达在里面,尽管不是全部
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
09:58:30
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我也用copilot,所有的各种设计图很快搞定,效率高至少5倍。
-海阔天高皇帝远-
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11/23/2025 postreply
10:01:25
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你的人脸识别调用了已有的识别模型, 这个模型是其他人花很长时间研究优化出来的, 不是AI自己凭空看书编出来的
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:37:09
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没有大模型前, 也有现成的识别人脸或指纹的API, 除非让一个不懂编程的人用AI做出一个不用任何API的识别技术
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:40:31
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这种AI才是真的能替代人工的AGI
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:41:19
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那是当然,我以前就在做”已有的识别模型“,但是AI把使用的门坎大大降低了,视觉模型其实是ML,算不上GenAI
-丁丁在美洲-
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11/23/2025 postreply
10:49:25
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现在的AI基于统计模型,只不过是个复制粘贴器。但凡复制粘贴,它的确行,没人否认。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
10:51:09
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使用大模型的前提是定制程度要求不高, 比如我用一般AI画的人脸都是几个常用明星脸, 如果我想画一个像自己的就很难
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:55:11
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特斯拉的FSD会用到大量有效的pattern recognition。属于AI用到的一个工具。
-win8888-
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11/23/2025 postreply
12:49:57
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生化博士是例外。不同配方在瓶子里摇一摇,结果好就是创新!哈哈。。。
-win8888-
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11/23/2025 postreply
12:44:38