大语言模型可能还缺乏真正意义上的理解能力和创新能力
所有跟帖:
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这样挺好,把它的角色限制在帮助人类,而不是取代人类的智力工作。
-77721-
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11/23/2025 postreply
09:34:04
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是的,挺安全哈
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
09:42:23
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基于统计模型,"因"和“果” 全部都是搜索结果,而且之间的因果关系也是搜索结果。所以就是整条线都是搜索结论去碰瓷
-害怕-
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11/23/2025 postreply
09:39:06
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目前需要有人去搞评测分数,立即告诉用户:AI的回答每一段话蒙的成分是多少,说对的概率有多少
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
09:47:13
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这东西就是只能靠搜索。归根到底本身仅仅是个统计模型。而且如果搜索到的信息是混乱的,它的答案就完全是自由放飞了。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
09:56:18
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有自由发挥的空间是好的,但是应当告诉用户:小心啰,这一段是自由发挥的,靠谱性存疑
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
10:03:05
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他的自由发挥是在搜索到的结果里面的,而且是缺乏基本理性的。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
10:06:01
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那就是说,当下的LLM缺乏自省能力:Self Reflection
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
10:08:48
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这块儿如果能加强一下,估计比现在更能打
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
10:11:13
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基于统计模型,这方面无解。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
10:12:54
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但是确实在诸如博弈、语言、视频等领域,尤其在组织知识、产生推理、总结梳理、形成结论和生成表达上有惊人的突破性发展。
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
09:41:20
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我工作做GenAI,现在用Github CoPilot写代码,周代码提交量起码是以前的三倍
-丁丁在美洲-
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11/23/2025 postreply
09:55:17
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成熟的结果,完美的场景只是复制粘贴一样,本来如此。现实是复杂的,凭心自问,但是你的工作真的是小学生可以做?
-害怕-
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11/23/2025 postreply
09:58:05
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对,语言确实是极强大的思维工具,本身包含知识、逻辑、表达在里面,尽管不是全部
-大海的声音-
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11/23/2025 postreply
09:58:30
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我也用copilot,所有的各种设计图很快搞定,效率高至少5倍。
-海阔天高皇帝远-
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11/23/2025 postreply
10:01:25
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你的人脸识别调用了已有的识别模型, 这个模型是其他人花很长时间研究优化出来的, 不是AI自己凭空看书编出来的
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:37:09
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没有大模型前, 也有现成的识别人脸或指纹的API, 除非让一个不懂编程的人用AI做出一个不用任何API的识别技术
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:40:31
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这种AI才是真的能替代人工的AGI
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:41:19
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那是当然,我以前就在做”已有的识别模型“,但是AI把使用的门坎大大降低了,视觉模型其实是ML,算不上GenAI
-丁丁在美洲-
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11/23/2025 postreply
10:49:25
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现在的AI基于统计模型,只不过是个复制粘贴器。但凡复制粘贴,它的确行,没人否认。
-害怕-
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11/23/2025 postreply
10:51:09
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使用大模型的前提是定制程度要求不高, 比如我用一般AI画的人脸都是几个常用明星脸, 如果我想画一个像自己的就很难
-testmobile-
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11/23/2025 postreply
10:55:11
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特斯拉的FSD会用到大量有效的pattern recognition。属于AI用到的一个工具。
-win8888-
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11/23/2025 postreply
12:49:57
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生化博士是例外。不同配方在瓶子里摇一摇,结果好就是创新!哈哈。。。
-win8888-
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11/23/2025 postreply
12:44:38