别听他瞎扯，除非算法突破，目前这种算力堆积的永远达不到agi。我工作中用的一个neural operator算是进步，

结合傅立叶来训练模拟function，而不是数据，算是一个小进步。然而这最多就是模拟或接近pde，或者描述物理现象的方程，根人类大脑差远了。听他们瞎忽悠

所有跟帖： 

• 果然是师弟 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:45:27

• 专家和大师的水平还是差了不少，你说的需要ASI吧？ -uptrend- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:48:06

• 完全同意。在没有基本搞清人脑是怎么工作的之前，想要超过人脑，可能性不大。别忘了人脑和人脑是不同的。比如，现在大模型可能就 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:59:23

• 比我的脑子强，但是，比大千绝大多数人的脑子，恐怕差远了。 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:00:11

• 师弟，这是回你的，怎么删了 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:01:00

• 师兄，我炒股不行，然而那些忽悠咱们的，不太容易，看破不说破， -newbiestock- ♂ (60 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:03:57

• 哈哈，只要自己不上当就行。 -遍野无尘- ♀ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:41:24

• 不好意思啊，师兄，我删帖了 -newbiestock- ♂ (12 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:01:32

• 我现在还在用模型训练数据阶段, 没有接触太底层的算法, 但是越来越怀疑大模型的前景 -testmobile- ♀ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:49:07

• 我个人认为，在某些特别的领域可能可以，但是，AGI，很怀疑 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:50:12

• 如果训练的输入动些手脚，那。。。 -TalkToMi- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:50:44

• 印度应该会最先实现agi，你懂的 -newbiestock- ♂ (12 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:00:31

• 下一代的LLM可以不用focus，用relationship -cnrhm2017- ♂ (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 13:45:48