也就是说在多模态（视觉，听觉、文字）数据的驱动下，AI可以虚拟存在并进化，没接触过外界但生成的内容遵循物理规律。

来源: uptrend 于 2025-08-18 11:36:43 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 阅读数 : (0 bytes)
本帖于 2025-08-18 11:43:43 时间, 由普通用户 uptrend 编辑

所有跟帖： 

• 别听他瞎扯，除非算法突破，目前这种算力堆积的永远达不到agi。我工作中用的一个neural operator算是进步， -newbiestock- ♂ 给 newbiestock 发送悄悄话 (215 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:41:40

• 果然是师弟 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:45:27

• 专家和大师的水平还是差了不少，你说的需要ASI吧？ -uptrend- ♂ 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:48:06

• 完全同意。在没有基本搞清人脑是怎么工作的之前，想要超过人脑，可能性不大。别忘了人脑和人脑是不同的。比如，现在大模型可能就 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:59:23

• 比我的脑子强，但是，比大千绝大多数人的脑子，恐怕差远了。 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:00:11

• 师弟，这是回你的，怎么删了 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:01:00

• 师兄，我炒股不行，然而那些忽悠咱们的，不太容易，看破不说破， -newbiestock- ♂ 给 newbiestock 发送悄悄话 (60 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:03:57

• 哈哈，只要自己不上当就行。 -遍野无尘- ♀ 给 遍野无尘 发送悄悄话 遍野无尘 的博客首页 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:41:24

• 不好意思啊，师兄，我删帖了 -newbiestock- ♂ 给 newbiestock 发送悄悄话 (12 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:01:32

• 我现在还在用模型训练数据阶段, 没有接触太底层的算法, 但是越来越怀疑大模型的前景 -testmobile- ♀ 给 testmobile 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:49:07

• 我个人认为，在某些特别的领域可能可以，但是，AGI，很怀疑 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:50:12

• 如果训练的输入动些手脚，那。。。 -TalkToMi- ♂ 给 TalkToMi 发送悄悄话 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 11:50:44

• 印度应该会最先实现agi，你懂的 -newbiestock- ♂ 给 newbiestock 发送悄悄话 (12 bytes) () 08/18/2025 postreply 12:00:31

• 下一代的LLM可以不用focus，用relationship -cnrhm2017- ♂ 给 cnrhm2017 发送悄悄话 cnrhm2017 的博客首页 (0 bytes) () 08/18/2025 postreply 13:45:48

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