浅谈TSLA

90年代涉及过IVHS（智能车路系统）。我做过自动驾驶控制及ANN（人工神经网络）。当时条件有限，

计算速度慢，ANN，图像识别（pattern recognition)等只能停留在纸面上。sensor的方案停留在加大伯克利

的路上埋磁钉。

我虽然做FSD，但很多年我认为不可能实现。从控制角度，车辆无法做到百分百不失控（人命关天）

FSD分5级，大算力，TSLA的出现，改变了我的认知。

FSD不必达到百分百安全。统计上比人驾安全即可。

AI（FSA）系统复杂（实时，嵌入）。不是一般LLM可比拟的。TSLA目前处于领先地位。

整个FSD未来会分成TSLA和BYD两大竞争系统在各自的domain各领风骚。

其他的FSD必然凋零，因为没有足够车辆行驶数据供训练。

马斯克的政治参与对TSLA的股价有重要影响，但不会是致命的

TSLA还有另外2大支柱：机器人，储能

所以，股价足够低时，满仓+是可行的

所有跟帖： 

• +1 -dpwas- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:03:52

• 谷歌的Waymo One如何？ -Livermore1- ♂ (94 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:26:17

• waymo走的激光雷达sensor技术路线，和TSLA的视觉模拟各有千秋，但TSLA较便宜。 -win8888- ♂ (176 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:38:19

• 谢谢分享！ -CTYJ66- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:28:13

• 还有可能出Tesla phone. 他已有星链，手机将非常有竞争力 -Wodebiming98- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:30:53

• xAI和AI（FSD）融合以后，会如虎添翼 -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:41:37

• “路上埋磁钉”。我大学的时候参加日本的发明竞赛就是用的这个方案。日本人搞技术意淫不差，但在实践方面不如美国人敢冒险。 -HBW- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 05:31:58

• 是呀，日本当年多少各种小机器人比赛，奇思妙想，但现在怎么没啥动静了 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 09:22:26

• 赞内行分析！ 我把它搬去隔壁投坛了 -任静锅-- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:28:12

• 谢谢 -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:29:33

• BYD是个什么思路？ -gastank1289- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:28:44

• 我没细研究，指国内目前风行的FSD系统。它也有国内数据垄断的优势：BYD的车辆。但FSD技术到哪一级？不清楚！ -win8888- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:34:29

• 同意，“ 马斯克的政治参与对TSLA的股价有重要影响，但不会是致命的” -轻携秋水揽星河- ♂ (0 bytes) () 02/27/2025 postreply 06:30:14