谷歌的tpu芯片和H100是一个级别的,比A100快的多

前提是完全用谷歌的那套环境,至于为什么没在谷歌外面流行,因为现在的产量连谷歌自己的需求都满足不了。

Google’s TPU-based supercomputer, called TPU v4, is “1.2x–1.7x faster and uses 1.3x–1.9x less power than the Nvidia A100,” the Google researchers wrote.

https://www.cnbc.com/2023/04/05/google-reveals-its-newest-ai-supercomputer-claims-it-beats-nvidia-.html

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在特定算法上速度更快,但在Generative AI方面则不然。 -uptrend- 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 11/15/2023 postreply 13:28:54

你在开玩笑吧? -maniac63- 给 maniac63 发送悄悄话 (152 bytes) () 11/15/2023 postreply 16:21:15

作者的transformer模型被谷歌的AI大佬判定为太耗能,效率低。作者后来去OpenAI了。 -uptrend- 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 11/15/2023 postreply 21:28:55

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