几乎所有这些定制芯片都是基于生成式人工智能之前的旧算法和模型设计的。

来源: uptrend 于 2023-11-15 13:19:02 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读： 次 (153 bytes)
本文内容已被 [ uptrend ] 在 2023-11-15 13:24:09 编辑过。如有问题，请报告版主或论坛管理删除.

它们的设计就像比特币挖矿芯片一样，针对特定的人工智能模型，但在生成式人工智能出现后它们就没用了。

所有跟帖： 

• 谷歌的tpu芯片和H100是一个级别的，比A100快的多 -maniac63- ♂ 给 maniac63 发送悄悄话 (783 bytes) () 11/15/2023 postreply 13:24:57

• 在特定算法上速度更快，但在Generative AI方面则不然。 -uptrend- ♂ 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 11/15/2023 postreply 13:28:54

• 你在开玩笑吧？ -maniac63- ♂ 给 maniac63 发送悄悄话 (152 bytes) () 11/15/2023 postreply 16:21:15

• 作者的transformer模型被谷歌的AI大佬判定为太耗能，效率低。作者后来去OpenAI了。 -uptrend- ♂ 给 uptrend 发送悄悄话 uptrend 的博客首页 (0 bytes) () 11/15/2023 postreply 21:28:55

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