叙述完整叙事逻辑自洽,现实未必自然

的确

1. AI Capex 不等于盈利

2. 数据中心硬件通常折旧 4–6 年,AI GPU 被归类为“服务器/设备”,不是1–2 年即淘汰的消费品,accounting 5-6年折旧成立;年限与技术领先周期不同步。 

3. H100 ,H200 ,Blackwell ,Rubin迭代给客户资本压力;但是

4. 数据中心与手机换代不一样,GPU仍用于推理,非前沿模型,内部迁移工作负载,折旧未必立即减值。

NVDA 可以;平台级迭代;局部模块升级;延长同代生命周期;而且Rubin不可能完全淘汰 Blackwell。

另外,Oracle现金流强,企业客户稳定,它不是 CoreWeave 高杠杆纯 AI。

与2000年泡沫相比;目前,银行体系并未大规模暴露,政府/主权资金也深度参与;云厂商资本结构比 2000 年健康得多。

重中之重要关注2026-2027 AI应用收益大于AI资本开支。

 

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