DBA 和 Data Analysis是完全不同的skill set，虽然好像都和data有关

DBA是Administrator类型的岗位，有hard skill要求，认证是敲门砖。工作比较稳定，风格比较保守。以维护系统稳定为主要目标，一般没有创新要求。说得负面些，不求有功但求无过style。

Data Analysis是分析类型的工作。有hard skill要求，比如SQL, Excel, Visualization Tool, 简单编程能力。但核心是理解business model，分析数据解决business问题。对交流有相对高的要求，不是纯技术岗位。

哪个方向好因人而异。

DBA成熟行业，解决问题有固定的流程，一般在大公司所以相对稳定，life style好。但是和传统IT Admin一样面对Cloud的冲击，市场萎缩的趋势明显。

Data Analysis市场广阔，工作机会多。这几年随着Big Data的火爆也越来越热门。入门对技术水平要求相对低，所以竞争更激烈。Emerging的领域，机会多，学习新技术跟形式的压力也大。好的Data Analysis前景很广阔，没有技术人员的天花板。

所有跟帖： 

• 谢专业高人指点！我了解的情况也大致相符合。 -归一望- ♂ (396 bytes) () 11/18/2019 postreply 02:08:29

• 高人不敢当。两个都可以试试找。 -lvalv- ♀ (53 bytes) () 11/18/2019 postreply 17:58:29

• 年龄不是问题，没有工作经验很成问题 -小河石子- ♀ (725 bytes) () 11/18/2019 postreply 18:08:35

• 谢谢各位的回复，特别是lvalv和小河石子两位专业大神，令在下受益匪浅！那么SQA？ -归一望- ♂ (336 bytes) () 11/19/2019 postreply 01:32:42

• 不是专业大神，只是说说我自己的看法 -小河石子- ♀ (655 bytes) () 11/19/2019 postreply 18:27:51

• Analytics 和 automation都很热。 -youdecide- ♂ (0 bytes) () 11/22/2019 postreply 23:20:27