买本书，诸如“给傻蛋开的统计课” - statistics for dummies 等等, 然后再是专题性的补修。当然，补习一下数理基础也是需要的，比如线性代数及基础微积分。
总而言之，你说的这个学习班，实在是没必要。真要学习，还不如去修个统计骂死它学位。记得多哥提过宾州州大的 online，也是不错的。这年头，没人在乎 online 和 on campus 的区别。况且宾州州大的名声也是不错的。
另外根据你的问题，我觉得你今后要往系统设计的方向上着眼提高。比如，master data management 以及 ontology engineering 等等花哩胡哨的字眼上，花些工夫学会吹嘘。老是费大劲跟风及 hopping around，不是个事儿。
依你现状，对统计要有所了解就可以了，还有概率的有关基础知识。然后根据多哥楼下提到的 Python，（我觉得对你来说）也是踏入数据科学的敲门砖、突破口。Python 是门高级编程语言，专门对付数据分析，很好学，也很热门。学了 Python, 你的求职途径就是：Data Science in Python. 以这个专题，你可以在 Amazon 找本比较好的书，自习。当然，先把 Python 入门了，再专攻 Data Science. 好多初级 Python 入门书籍，也是借 data science 来展开教授。
祝好运，
钦此！
