SAS 这个东西和其它一样，学些皮毛，就做些皮毛的工作。比如做些

简单的编程，输入信息、run 現有模型、提取报告，等等。

高级的，比如提取 sample data，建 training data 和 test data set 等等，然后自己建模型，设计模型数据输入输出程式，让做皮毛工作的 SAS 人员使用、提取报告。你还可以运用 SAS 现有模型 的 API , 简化自己的独立模型设计过程，让其它系统使用。也可以把自己的模型，放在 SAS 里面，作为SAS 的一部份。

如果你数学不差，做个高级的，不难。如有需要，你可以雇个数理或统计专家帮你做模型，怕什么？俗话说，活到老学到老，没你学不会的。学会了，自然会有工作。

钦此！

 

所有跟帖： 

• 你这个模型主要不是数学，是business logic吧, 主要是对公司business的理解。 -arcsigh- ♀ (117 bytes) () 08/26/2015 postreply 20:25:21

• 虽然business不一样的，但下面的统计部分是差不多的 -asd_123- ♀ (229 bytes) () 08/27/2015 postreply 09:38:02

• 他说的是统计/数据模型。 -asd_123- ♀ (0 bytes) () 08/27/2015 postreply 09:45:15

• 对！数据分析其基本操作，就分这俩大类：统计模型和数据模型。对应的 -拉兄弟一把- ♂ (301 bytes) () 08/27/2015 postreply 12:21:21

• 要这样看，比如年利率这个 business logic , 用数理 -拉兄弟一把- ♂ (325 bytes) () 08/27/2015 postreply 12:28:22