大数据真的只适用于新型的应用，TB级的数据，用户在线等结果。Relational DB没法承担。Spark很好

现在大数据技术还很繁琐，能用Relationtial DB的就不需要用Hadoop之类。
MySQL和Microsoft SQL Server 2014 允许用户把数据存在Hadoop上，这种Hadoop Table 可以和其他Relational Table一起做Join.这应该是未来的方向。

所有跟帖： 

• 在SPARK面前，HADOOP的MR太繁杂，效率太低，远比上SPARK的线程操作。 -望乡- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:01:07

• Spark比MapReduce快30到100倍。伯克利的作者成了MIT教授。推荐他的博士论文，写得太棒了 -easycity- ♂ (74 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:08:18

• 这是真正的大牛之一。在美华人不要多提印度人，有雄心就照着Spark作者Zaharia去干。 -easycity- ♂ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:10:14

• 对！罗马尼亚的加拿大籍小伙子，相当牛，老中应该学习之。 -望乡- ♀ (0 bytes) () 11/20/2014 postreply 21:20:32