数据处理是最基本的。数据处理就是把数据整理好, 在整理好的数据上，可以做数据分析。如果分析结果不错 ，可以建立数据模型。一个项目，90%的工作量是数据处理。数据搞好了，分析才能有力量，模型才能robust。如果依赖别人提供数据，别人不给你好好弄，数据格式弄得很好看，但是这里歪歪一下，那里丢三拉四，结果把数据搞乱了，分析和模型都变成garbage in, garbage out. 所以自己会数据处理是很一个很大的优势。
会计专业的，学点数据处理和统计，可以做会计方面的深度分析。没工作的可以找到工作，有工作的可以跳槽更上一层楼。生化专业的，学点数据处理和统计，可以做医药生化方面的深度分析，工作一大把。但是如果不是会计，金融，生化专业的，学点一般的数据处理和统计，只能给人家做数据处理，数据处理完了让专业人士去分析，也就是给别人做嫁衣裳。当然也有人极聪明的，学得很好，也能做分析的。但是一般说来，没有专业训练，做专业方面的数据分析总是隔靴搔痒，做不好，只能给人家打下手。
搞数据模型，是需要统计和数学的专业知识。但是，如果自己不会弄数据，不懂商业知识，model可以做得很漂亮，但是没什么大用场。Model要做得好，确实需要两个专业的正规训练和数据处理的能力。目前商业界真正能够用到model的好像也就是保险业和金融，对于金融也就是债券的风险评估。炒股什么招都可以，只要能够识别股市的pattern就能赚钱。这就是为什么很多中小学水平的聪明人也能炒股赚大钱。
数据处理的工作市场很大，如果考虑到上班近和其他因素，数据处理这份工作还是挺不错的，可以养家，照顾孩子，日子过的很轻松，收入也不错。数据模型是金字塔的尖，工资高，工作少，工作的稳定性比数据处理和分析要差。
想做管理的，哪里都可以做。
