请问各位大师，怎么样可以找到足够量的好的数据

我最近负责组里predictive scenario 的测试工作。可是手里没有足够的用户数据， 特别是CRM 方面的市场和销售数据。目前排在第一位要测试是logistic regression, 想请问各位大师，怎么样可以找到足够量的好的数据呢。
足够 --- 我想知道如果早测试一个implementation 的 performance， 多少数据叫足够?  好 --- 我想知道对于logistic regression来说， 什么样的数据分布是好的，我又怎么判断呢?

我知道数据还要经过处理，比如说，年龄要变成年龄段， 这个处理我会自己做。我需要原始的市场和销售的数据。 请各位指点于我。 谢谢。

所有跟帖： 

• 根据忘光以前学的概率统计， -peterdu- ♂ (223 bytes) () 04/17/2013 postreply 07:51:04

• 有没有公开的数据库， 我可以拿来做基础，来生成我的数据 -追书- ♀ (182 bytes) () 04/17/2013 postreply 07:59:23

• Check an econometrics text book which has a cd for data, includi -zhuzhuhamster- ♀ (92 bytes) () 04/17/2013 postreply 18:26:35

• 你要是有个小样本，就用bootstrapping做个大的出来 -小凤仙- ♀ (86 bytes) () 04/17/2013 postreply 19:15:18

• Agree. This is professional. -w1071- ♀ (0 bytes) () 04/17/2013 postreply 23:37:44

• 就是模拟，也得有标准，采样如果太可以接近 -peterdu- ♂ (49 bytes) () 04/18/2013 postreply 09:41:12

• 回复：你要是有个小样本，就用bootstrapping做个大的出来 -追书- ♀ (166 bytes) () 04/18/2013 postreply 11:17:48

• 回复：你要是有个小样本，就用bootstrapping做个大的出来 -追书- ♀ (166 bytes) () 04/18/2013 postreply 11:17:48