有趣的论点, 富有启发性. 下面提出几点供探讨...
观察之1. IT分两种．
一种是工具研发: 如 OS, DBMS, device driver, IC design, IC manufacturing, PCB routing tool, IDE or RAD tools, Telecomes设备, etc, 技术含量高, 门槛高. 有硬指标，没法骗人的.
另一种是应用开发: 如 ERP应用开发, 打他, … 机会多如牛毛, 技术含量较低, 门槛相对低. 同一要求的解决方案多种, 没有硬指标，天然存在耍花腔的空间. (这里说的是这个行业特点, 所以各位打他人士莫急) . 需求巨大.
IT 工作总数在美国是蜂值是400万, 经济危机时降到 380万, 那时IT工作市场极度恐慌.
观察之2. 中国的工作效率.
有说法, 在中国的员工, 198X年一年干的活, 201X年只要15天就完成.
自然看到 可比收入提高, 同时工作紧张, 健康下降.
西方的变化没有这么大, 但是相似.
这种变化的背后是, IT 的普及深刻地影响了各行各业.
观察之3. 传统行业.
机械行业, 化工行业, 中的研发职位, 依然稳定性较好. 技术人员经验扮演重要角色.
经验丰富能解决问题的技术人员依然不好招聘.
观察之4. 生化制药行业.
生化制药行业, 产品研发, 投入大, 成功率低, 东家承担的风险大.
技术人员经验扮演重要角色.
工作强度较大, 收入相对低. (高手$肯定高).
新一代上大学如果选择这些行业, 必须确定有巨大兴趣才能支持.
这些行业/专业, 难度比 IT, 机械, 化工要大很多.
观察之5. 医疗行业
当医生, 前期投入巨大, 独立行医之前的准备对生活影响很大, 学成后工作压力还是大.
有说法不一个医生可提供大约5 个工作.
(顺便提一下, 在中国当医生压力也很大, 比教师大的多, 很多医生不愿子女从医).
医疗行业中的病理检测, 病理分析等, 从个人规划角度是不错的方向.
(肯定不全面, 请大家补充).
观察之6. 金融行业
量化分析是物理学博士的 良好“避难”所在.
金融行业$多多, 压力大大. 您来补充.
