回复：请问忍者猪和忍者菜及各位忍者X个专业问题：

不是忍者！
Monte Carlo Simulation 应该是这样的；
给定一个function，f（x1, x2, x3...）
这里，
f 可以是线性的 or 非线性的（polynomial）or 一个偏微分方程；x1, x2, x3 ... 是input random variables or random fields。也就是它们是不确定性的来源。

x1, x2, x3....的统计分布是已知的，比如，它们的mean，std，distrubtion。。

你用random number or random field generator to generate
a lot of realizations of x1, x2, x3....

plugging these realizations of x1, x2, x3 into function f(x1, x2, x3...), you are able to calculate the response of f, then do statistics of f()...

所有跟帖： 

• 谢忍者灰 -小谋- ♀ (0 bytes) () 08/28/2010 postreply 11:38:17

• 回复：回复：请问忍者猪和忍者菜及各位忍者X个专业问题： -higgledypiggledy- ♂ (591 bytes) () 08/28/2010 postreply 12:14:33

• meant to follow 谋谋 -higgledypiggledy- ♂ (0 bytes) () 08/28/2010 postreply 12:15:28

• 谢，你把我整晕了都。 -小谋- ♀ (0 bytes) () 08/28/2010 postreply 12:43:58

• 忍者灰同学讲得很好了，咱就只能忍着别汪汪了，呵呵。 -veggiedoggie- ♀ (217 bytes) () 08/28/2010 postreply 15:06:13