我收集了住宅房地产的一些数据。 在这里与您分享。 供您参考。
|
Population |
10 year increase |
30 year increase |
Med Home Price |
2017vs1990 |
2017vs2000 |
2011-I vs 2006-II |
Loss During Crisis |
US |
325719178 |
0.78% |
0.99% |
$248.80 |
255.70% |
168.90% |
69.73% |
30.27% |
Austin-Round Rock, TX |
2115827 |
2.98% |
3.27% |
$295.80 |
409.76% |
207.14% |
112.63% |
-12.63% |
Houston-The Woodlands-Sugar Land, TX |
6892427 |
2.21% |
2.17% |
$231.10 |
326.87% |
199.05% |
102.34% |
-2.34% |
Dallas-Fort Worth-Arlington, TX |
7399662 |
1.98% |
2.21% |
$247.40 |
276.42% |
201.96% |
97.21% |
2.79% |
San Antonio-New Braunfels, TX |
2473974 |
2.09% |
1.95% |
$217.20 |
334.15% |
226.25% |
107.92% |
-7.92% |
Seattle-Tacoma-Bellevue, WA |
3867046 |
1.59% |
1.67% |
$465.80 |
380.87% |
235.02% |
88.34% |
11.66% |
Phoenix-Mesa-Scottsdale, AZ |
4737270 |
1.66% |
2.75% |
$246.70 |
293.69% |
183.56% |
47.28% |
52.72% |
Denver-Aurora-Lakewood, CO |
2888227 |
2.01% |
1.90% |
$414.70 |
479.98% |
210.72% |
88.28% |
11.72% |
Las Vegas-Henderson-Paradise, NV |
2204079 |
1.67% |
4.39% |
$256.50 |
275.81% |
186.68% |
40.99% |
59.01% |
San Diego-Carlsbad, CA |
3337685 |
1.15% |
1.29% |
$599.00 |
326.97% |
222.35% |
60.94% |
39.06% |
San Francisco-Oakland-Hayward, CA |
4727357 |
1.23% |
0.95% |
$900.00 |
347.09% |
197.98% |
57.08% |
42.92% |
Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA |
13353907 |
0.56% |
0.70% |
$550.80 |
259.69% |
255.12% |
53.02% |
46.98% |
San Jose-Sunnyvale-Santa Clara |
1998463 |
1.24% |
1.01% |
$1,180.00 |
|
|
71.60% |
28.40% |
New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA |
20320876 |
0.55% |
0.52% |
$404.30 |
242.53% |
184.28% |
40.99% |
59.01% |
Atlanta-Sandy Springs-Roswell, GA |
5884736 |
1.51% |
2.41% |
$198.50 |
229.75% |
151.30% |
58.29% |
41.71% |
Orlando-Kissimmee-Sanford, FL |
2509831 |
0.67% |
2.85% |
$244.90 |
293.65% |
219.05% |
48.11% |
51.89% |
|
人口是2017年的数据。
10年增加是从2008年到2017年人口年平均增长。 每年的人口变化率相加并除以10。
30年增加是从1988年到2017年人口年平均增长。 每年的人口变化率相加并除以30
Med Home Price是2017年中位单户住宅销售价格
2017vs1990年意味着使用2017年中位数销售价格除以1990年的中位数(独立户住宅).
2017vs2000年意味着使用2017年中位数销售价格除以2000年的中位数(独立户住宅)
请注意,由于新房屋不断加入市场,中位数价格可能无法准确反映区域房价变化。 这只是一个参考。
2011-I vs 2006-II表示2011年第一季度中位数价格除以2006年第二季度(独立户住宅)。 2011年第一季度是2008年房地产危机后的最低房价中位数。 2006年第二季度中位数价格是危机前最高的 (以全美国数字来看)。
危机期间的损失。 这只是将上面数据用作1-(2011-I vs 2006-II)的计算。 这显示了最低中位数价格与危机前高点的百分比。
数据来源是德克萨斯A&M大学房地产研究中心和全国房地产经纪人协会网站。
几点评论。
数据都是过去的。 但它有助于我们预测未来。
住宅房地产投资是一项生意。 人口数据反映了需求。 当地区人口增长低于全国平均水平时,人们可能迁出该地区。 人口众多也意味着强大的就业和经济。 当我们预测未来时,过去10年的人口增长可能会帮助我们更多。
2017年与1990年的增长和2017年相比2000年的增长显示出长期和中期的房价变化。
2008年的房地产危机是美国历史上的重大经济危机之一。 房价下降负数据是指当国家和许多都市区价格下降时,这个地区房价中位数上涨。 我用它来评估风险。
在做出投资决策时,需要做更多的工作。 本文仅供您参考,而非投资建议。
更多我的博客文章>>>