去年打败围棋世界冠军的AlphaGo这次下棋输了,打败他的是从没学过人类棋谱,自己左右互搏无师自通的弟弟AlphaGo Zero。AlphaGo在48个TPU上花了几个月的时间,学习三千万棋局才打败人类,但AlphaGo Zero仅在4个TPU上花三天时间,自己左右互搏490万棋局就以100:0打败了它的哥哥。
看了Nature发表的关于Alphago Zero的论文,心里很不是滋味,我们一直视为宝贝的大数据和人类的知识原来是个包袱,没有数据和知识机器可以做得更好,局部最优算法原来是个坑。奉若神明的大数据要掉入地狱?快的让人无法接受。
很想设计个不依赖于历史数据也不需要金融知识的AI,每天让它面对股市,只设定(卖出-买进)最大化,能成精?