这个么，自从机器可以帮你查拼写错误起，就没啥用了。以前活字典还是挺有用的：）

所有跟帖： 

• Alpha Go刚刚胜了世界冠军，以后所有动脑筋琢磨的事儿都可以给神经网络学习去了，又快又好，比人强多了 -keessa- ♀ (169 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:02:47

• 昨晚就知道会赢：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:03:52

• 有种细思极恐的感觉，科幻时代这么快就来了，下一代还怎么过呀 -keessa- ♀ (169 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:08:45

• 机器干活，人拿welfare，不会干活了，看着机器干活。现在我就看着机器人扫地了。 -greenoasis- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:24:42

• 先把自动车搞出来吧：）围棋的也是极具限定条件的，真实世界要复杂太多了：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:29:47

• 再下一步机器翻译。不过这样，更是全球竞争了：） --百科-- ♀ (156 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:57:45

• 觉得这个应该不难，语言环境应该是学习过程最简单的了 -keessa- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 09:19:46

• 中英翻译现在还不行，到真正能用还有一段距离。 --百科-- ♀ (232 bytes) () 03/09/2016 postreply 09:25:41

• 应该是没有谷歌这样的上心去研发，不就是一些习惯用语嘛，不觉得比围棋还费脑子 -keessa- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 09:38:32

• 谷歌自己就在搞翻译：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 09:52:46

• 语言的问题可能是有太多的不规范性？ --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 09:53:55

• 以前用打字机，那是不许出错的。佩服那时候的打字员。 -greenoasis- ♀ (86 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:06:34

• 我也用brother，但一直也没练出来，惭愧一下。还是电脑好，可以轻松改错：） --百科-- ♀ (0 bytes) () 03/09/2016 postreply 08:28:44