懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老

1. 你为什么没找到工作, 或为什么没找到符合老土找工跳槽三原则(1. 收入高, 2. 活的好, 3. 容易跳)的工作?

你现在想找工作但一直走不出家门，没有工作，想想看，你的问题无非在于：
第一， 你没有一个公司需要的技术；(所以虽然很聪明的你，仍然只能去做那些低薪的，低水平的事)。
第二， 你在面试时不会说。(所以你总得不到工作)。

2. 告诉你一个找工作, 换行的好方向.
先问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机吗?
我知道你会回答: 都用!
再问你一个问题: 你知道现代社会, 公司里用计算机做什么吗?
很多人都没想过这个问题.

那告诉你吧: 采集数据，存储数据，分析数据。（当然，还有一样，就是上网。）
用爱梯的行话: Data is assets, data is power, data is everything.

信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科，一直都要.

懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老. 坐家里网上学专家教, 改简历帮面试助你跳!

请你看看这篇文章: "纽约时报：大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓励和推荐咱华人朋友找数据分析师工作.
http://msn.finance.sina.com.cn/gp/20120213/2320686456.html
 
财富中文上的这篇文章也很好：
http://www.fortunechina.com/column/c/2013-05/16/content_156659.htm
 

数据分析工作有如下优点：
－－ 　起薪不低，最近找到工作的同学，Full Time Employee position starting from $50k, $65k, $90k and up, 合同工: $35/hour to $65/hour.

－－　不要求学位，学中文的，学生物的，学贸易的，学EE的，学化学的，学农业经济的都可以无需修学位，在不长时间内转过来；
－－　工作需求量大，世界各大洲, 各个国家，每个城市都有位子；
－－　每个公司都需要： 保险，银行，金融, 房地产，零售，食品，法律，煤电水，大学, 政府，联合国, 运输，医院，健康, 制造业，通讯，高科技，等等；
－－　技术型工作，与数据打交道，少办公室政治的烦恼，做的容易, 活的开心. Monster.com: Best-Paying Work-from-Home Jobs. 其中列在首位的几个,都是推荐的数据库分析师:
－－　技术内容相对变化不大，经验可以随时间积累，越老越值钱；
－－ 最重要的：数据分析技术可以在你家里的Laptop/PC上练，练上十遍，咋能不会呢？　会了以后, 同样的软件, 同样的数据库, 同样的处理方法, 走遍这个地球, 家里练的和工作中用的, 都一样一样的 .(比如: MS Word and Excel 为例.).
－－　会了技术，再有一份吸眼球的简历，人贩子会主动找你，特着急的把你卖出去．你没有关系也没关系．
－－　遵循正确的途径, 掌握数据分析技术，更新简历，知道面试和工作中怎么说，并不难．不需要统计学位，不用学ＳＡＳ．不是Software Developer，不用C, C++, C#, Java, 等等．

请读一下这篇文章，看数据分析专家菜菜子咋说：
http://bbs.wenxuecity.com/career/425930.html

要找就找数据库有关的工作, 别人行您也行! 经验积累越老越值钱!

3  除非你钱多, 时间多, 否则, 你没有太大必要再在美国花钱, 花时间念另一个没用的学位.

方向选定以后, 怎么实现呢? 是不是要去念个学位呢?
只要你在咱国已经有了个学位, 没有太大必要再在美国花钱, 花时间念另一个没用的学位. 念完学位,你干啥? 你找工作. 那你为啥不现在就直接找工作呢?

咱国人保守,出来后只知道傻喝喝的念学位. 看看老印,很多都是没在美国念过书的.为什么咱国人不能学呢?

所有跟帖： 

• 数据是今后各公司竞争的制高点，数据分析能力是网络公司的核心竞争力。 -edison11- ♂ (0 bytes) () 09/29/2013 postreply 18:06:57

• 回复：懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老 --企鹅-- ♀ (22 bytes) () 09/29/2013 postreply 18:07:25

• 懂数据会分析 全世界都要. -美国老土- ♂ (0 bytes) () 09/29/2013 postreply 18:09:24

• 回复：懂数据会分析 全世界都要. --企鹅-- ♀ (21 bytes) () 09/29/2013 postreply 18:13:52