不是敌必诶,是安娜雷丝塔.不是码农, 造车的公司很少,开车的公司很多.

信息时代, 虽经济有时不好, 但数据依然暴长. 与数据有关的专才, 工农商学兵政医科，一直都要.

懂数据会分析哪都要, 钱不少活得好干到老!

请你看看这篇文章: "纽约时报：大数据时代降临", 你就知道为什么多年来,我一直鼓励和推荐咱华人朋友找数据分析师工作.
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/usexpert/20120213/2320

数据分析工作有如下优点：
－－　起薪不低，最近找到工作的同学，Full Time Employee position starting from $50k, $65k, $90k and up, 做BI 的，工资可在  $89k to $120k.  合同工: $37/hour to $65/hour.
－－　不要求学位，学中文的，学生物的，学贸易的，学EE的，学化学的，都可以在不长时间内转过来；
－－　工作需求量大，世界各大洲, 各个国家，每个城市都有位子；
－－　每个公司都需要： 保险，银行，金融, 房地产，零售，食品，法律，煤电水，大学, 政府，联合国, 运输，医院，健康, 制造业，通讯，高科技，等等；
－－　技术型工作，与数据打交道，少办公室政治的烦恼，做的容易, 活的开心. Monster.com: Best-Paying Work-from-Home Jobs. 其中列在首位的几个,都是我推荐的数据库分析师,凡是上完我的课的同学,都能申请这样的工作:
－－　技术内容相对变化不大，经验可以随时间积累，越老越值钱；
－－　最重要的：数据分析技术可以在你家里的Laptop/PC上练，练上十遍，咋能不会呢？　会了以后, 同样的软件, 同样的数据库, 同样的处理方法, 走遍这个地球, 家里练的和工作中用的, 都一样一样的 .(比如: MS Word and Excel 为例.).
－－　会了技术，再有一份吸眼球的简历，人贩子会主动找你，特着急的把你卖出去．你没有关系也没关系．
－－　遵循正确的途径，在专家的指导下, 掌握数据分析技术，更新简历，知道面试和工作中怎么说，并不难．不需要统计学位，不用学ＳＡＳ．不是Software Developer，不用C, C++, C#, Java, 等等．

请读一下这篇文章，看数据分析专家菜菜子咋说：
http://bbs.wenxuecity.com/career/425930.html