当人们做选择时,一定会有一个fomula,里面有不同的因子。目的是要这个方程的值最大化。每个因子前面都有一个“Weight”和“Confidence Factor”,基于自己熟悉的经验及知识的因子,其给的Weight 和 Confidence Factor就大。这也是一种安全的选择。这是一种不求最善,但求次善的做法。
对于其他因子,尽管自己不了解,但可能是更好的,你又没有判断力,那你就一定要有很高的Confidence Factor 给于。古石就把如山先生,米先生的意见给于极高的Confidence。
古石最近做了一个模式,还引用了一个“Snap In”的概念,那是拷贝的艺术,及其成功。那就是把有极高Confidence的因子(或因子组合),拿过来直接套用(当然是局部的)。
祝感恩节愉快。
古石