将这些美女从1到10打分，然后随机顺序出场与前面对比选择，求从哪一个开始后面数学期望最高的问题。
下面不用这些数学术语，用直观的分析来看出方向。
先考虑4人的小Case，这比较容易看清楚。四位1，2，3，4分的美女顺序出场，闭着眼睛选一个，平均是2.5分。你的期望是在2，3分美女之间。
如果Pass第一个，后面出场的再和她比较，更好的就是她，否则等下一个，第一个出来的有四种情况：
是1分美女，后面哪个出来都比她强，自然第二位出来就迷倒了，2，3，4平均是3分；
是2分美女，后面3，4分的出来比她强，谁先到就是谁，3，4平均是3.5分；
是3分美女，后面还有4分美女，跑不了4分；
是4分美女，这再看的都失望，只能是最后一个，1，2，3逮着谁就是谁，平均2分。
这四种情况机会都是一样的，所以把这四种平均得分再平均，总的期望是（3+3.5+4+2）/4=3.1。这美貌指数比瞎选高了一点，可以期望3分美女或强一点。
再看Pass两个又如何，Pass的是1分和2分，记为（1，2），后面剩下3分和4分，记为【3，4】，这一共有6种情况：
（1，2）【3，4】，同上面的道理分析，平均等分3.5；
（1，3）【2，4】，会等到4；
（2，3）【1，4】，会等到4；
（1，4）【2，3】，捡了最后一个，平均为2.5；
（2，4）【1，3】，捡了最后一个，平均为2；
（3，4）【1，2】，捡了最后一个，平均为1.5；
这六种情况机会均等，总的期望是（3.5+4+4+2.5+2+1.5）/6=2.9，比盲选强比Pass第一个差。
Pass 3个剩下只有一个，这和盲选一个样，2.5。
所以在只有四位美女情况，拿第一个当炮灰，从第二个开始比最明智，可以期望比平均值高的美人。可以看出总数多时，先Pass的人数也可以多一点，这期望美女指数随着炮灰人数先增加，然后再减少。
10位美女，可以用相同的思路，不过工作量大些。当然从这里找出数学规律可以减少工作量。但就没有这么直观了。
