俺去听了一个他那个2019年的报告，倒也没啥特别的，病理图片分类，把数据转换转换再做训练，而且只挑top 1/32的图片

所有跟帖： 

• 别的没看出啥特别之处。在俺看来，就是有点应用技巧，离开发新算法还远的很。当然后来也许有新的，就不知道了 -linda2- ♀ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:07:47

• 俺也看到那篇文章了，似乎应用意义大于创新意义 -pct- ♂ (0 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:12:37

• 2019年，不错了。记得Jason说过他在大猫做AI的时候，AI并不热门 -k-18- ♂ (36 bytes) () 05/05/2024 postreply 21:16:01

• 这类学生不少，有本科生和研究生的一个活动，有个高中生做助教后来有论文一作录双盲审核的学术会议，可能数学和电脑比较容易早跑 -米汤- ♂ (128 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:08:19

• 高中生做大学的助教吗?这个确实比较少听说。我的贴子的意思是 -k-18- ♂ (88 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:14:28

• Scale ai Alex Wang 好像只读了一年书？说不定那一年也是在看自己想做的，麻理工半年还是一年可以pass -米汤- ♂ (485 bytes) () 05/05/2024 postreply 22:18:20