向量丛解释
当代的张量场思想的数学表达把它分为两步的概念。
首先有向量丛的想法,实际上就是“依赖于参数的向量空间”— 参数就是一个流形。例如:依角度变化的一维向量空间可以看起来像默比乌斯带也可以像圆柱。给定 M 上的向量丛 V,相应的场的概念称为丛的一个“截面”:随着m在 M 上改变,在 m 点的向量空间 Vm上的向量 vm 的一个选择。
因为张量积概念和任何基的选择无关,在M上的两个向量丛的乘积是常规做法。从切丛(切空间的丛)开始,在张量的无分量处理中的整个机制可以一种常规的方式照搬归来 — ,而且也是坐标无关的,就像在简介中提到的一样。
最后,我们给出张量场的一个定义,也就是作为某个张量丛的一个截面。因为所有东西都是用内在的方式去做的