还有个把结论过度解读和过度延伸的问题。很多细节研究本身没什么问题但结论容易被夸大延伸。

来源: 虎嗅蔷薇 2018-02-24 10:46:30 [] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (764 bytes)
本文内容已被 [ 虎嗅蔷薇 ] 在 2018-02-24 10:51:07 编辑过。如有问题,请报告版主或论坛管理删除.

太多与营养学有关的统计,都是相关性质观察性质的,但论文一发表就被当作确立无疑的因果被宣扬,运用到临床和实际生活中。随机对照的饮食研究又太难做。整个大样本的食物问答卷来做相关性的统计就容易多了,还可以成为paper mill,不断捯饬连续发表论文。这种研究无论正方反方的,看结果我现在都一概打个50%折扣,看看而已,hazard ratio 差别低于2的,都可以不看了。

我觉得营养流行病学统计对于有着单一强烈致病因素的病挺有用,它原本就是从John Snow于1854年霍乱病例的区域分布分析方法发展出来的, 对多因素的慢性病寻找主要致病因不大灵光。

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