误导就是用的这种手法。百万分之一和百万分之二的差别是一倍，可是都是小概率事件，临床根本就没有意义。

所有跟帖： 

• 那要看sample size和statistical power. 相对Attack rate 来说，如果Sample size -GoGym- ♀ (257 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:23:10

• NNT is 44 -虎嗅蔷薇- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:33:23

• NNT在这里，好象和lz说的沒有太大关系 -GoGym- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:11:44

• 3%得了流感，是不是可以说我只有3%的可能性得流感？ -万得福- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:33:36

• 嗯，如果你在那个临床代表的人群里，可以这样估算。但这种统计是随地区，场合，年龄等变的 -GoGym- ♀ (388 bytes) () 10/16/2017 postreply 08:57:04

• 对风险的估算不只能看发病率，也要看病情的严重性和后果。NNT是无法显示受益人的受益程度的。 -虎嗅蔷薇- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:08:19

• 是这样 -GoGym- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:12:43

• 不打的话，您得流感的几率是多少? -Gbdjw- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:05:55

• 得流感的几率是3%。得流感死亡的几率是百万分之4.5。看下面的数据。 -万得福- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 09:38:01

• 自己防范。 -Gbdjw- ♀ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 10:18:26

• 你可以觉得临床没意义，但差别一倍是事实。把这说成98%无效，那才叫误导。 -davidhu1999- ♂ (0 bytes) () 10/16/2017 postreply 11:19:35