为什么他指不出Minger统计错的任何地方?无法反驳实质问题就只好攻击别人的学历了

来源: Lily168 2016-01-21 07:27:18 [] [博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读: 次 (0 bytes)

所有跟帖: 

整个China Study的统计全是简单的未经校正的统计,根本不难做。不需要什么高级专业技术。Minger的统计很容易check -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 08:07:42

因为数据是未经校正的,Minger不知道如何合理处理,那位网友说的非常在理 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (863 bytes) () 01/21/2016 postreply 08:21:37

这个有道理。请问Campbell自己是怎么处理怎么得出他的结论的? -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 08:46:15

这要他来回答了。相信他们这么多人的team,又在相关领域,应该知道如何分析,否这也拿不到钱吧 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 08:50:33

据我目前所知,他没有发表过任何阐述如何对此数据分析处理的文章。不知道他真做了没有。做了后为什么不发表。 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 09:06:11

你可以直接问他的官方网站,我想会有帮助的。 -蓍草为yarrow- 给 蓍草为yarrow 发送悄悄话 蓍草为yarrow 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 09:31:11

还有,我知道他在China Study的基础上,在西方专业杂志发表了几篇论文。可能看看他那些 -蓍草为yarrow- 给 蓍草为yarrow 发送悄悄话 蓍草为yarrow 的博客首页 (41 bytes) () 01/21/2016 postreply 09:35:26

但是那些文章都不涉及动物蛋白数据处理方法 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 09:51:39

哦。那样的话,你可以询问他的官方网站。另外,数据处理方法也是一个专门学科吧, -蓍草为yarrow- 给 蓍草为yarrow 发送悄悄话 蓍草为yarrow 的博客首页 (62 bytes) () 01/21/2016 postreply 10:28:59

我不会对一个问题的分析只集中在单一一个信息来源。 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (459 bytes) () 01/21/2016 postreply 10:56:15

我并没有说只集中在Campbell那一个单一的信息来源,的确渠道要多样。但是我个人觉得Campbell -蓍草为yarrow- 给 蓍草为yarrow 发送悄悄话 蓍草为yarrow 的博客首页 (425 bytes) () 01/21/2016 postreply 11:18:14

一个做学术的,有关他最重要的信息来源当然是他正规发表的作品。他的文章很多,那里提供大量的信息。 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (152 bytes) () 01/21/2016 postreply 11:40:39

那你很认真,花了不少时间,赞一个。你说的对, -蓍草为yarrow- 给 蓍草为yarrow 发送悄悄话 蓍草为yarrow 的博客首页 (513 bytes) () 01/21/2016 postreply 12:20:26

那些结论都是相关性的,不是因果性的。有其局限性。而且, -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (212 bytes) () 01/21/2016 postreply 21:57:19

这篇文章有关于其方法的描述,可参考 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (128 bytes) () 01/21/2016 postreply 11:42:15

你既然找了,为什么找不到他处理动物蛋白数据的文献? -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 11:46:00

你看是不是与那位Minger的方法不同呢?我没有看到他在这方面的文章。你应该在陈君实那部书中找 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (181 bytes) () 01/21/2016 postreply 11:52:20

同样的问题你没回答,团队里有会处理数据的人,为什么对动物蛋白致癌这个对Campbell最核心的数据没有做处理? -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (525 bytes) () 01/21/2016 postreply 12:18:30

对“完整蛋白促癌"论,你怎么看? -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 12:25:25

这是个有意思的话题,为什么加入赖氨酸就促癌,我不清楚。比较清楚的是食用蛋白的量与癌症发生率相关,吃的蛋白多,癌就多 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (440 bytes) () 01/21/2016 postreply 12:41:36

整体看的话,由于IGF 1 过低引起的疾病/死亡比IGF1 过高引起的要多得多。 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 16:40:36

这个我没法知道。也许他们当初并不想做,也许有其他问题,我也无从猜测。 -吃与活- 给 吃与活 发送悄悄话 吃与活 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 12:33:08

所以那位网友说的那些话应该对Campbell本人说。 -Lily168- 给 Lily168 发送悄悄话 Lily168 的博客首页 (0 bytes) () 01/21/2016 postreply 19:00:16

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