Ken Griffin: watching Al agents at Citadel do work
所有跟帖：
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-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:26:41
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以后QR, QD需求会大幅减少
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:27:21
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以前好像有人说城堡碰到些问题; 觉得矿工热点的退潮从前两三年最顶层人才的分流可以看到，同样包裹开始抢不到人
-米汤-
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05/18/2026 postreply
10:14:25
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应该是以后这种利用信息空间攒钱的行业消失，大老板会很抑郁
-bia-
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05/18/2026 postreply
10:33:32
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Fundamental的不容易被取代，提高效率需要的人少一些，但是AI没法generate creative idea
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:28:07
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如果AI真的都变得那么smart，将不会再有Alpha
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
09:36:35
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近期不可能发生
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:39:01
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也难说；做数学的carina hong 认为验证可以解决，是工程问题，猜想难，是追求的目标，会努力也有可能去实现
-米汤-
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05/18/2026 postreply
10:26:40
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投资不是数学纯推导
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
10:41:45
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相信AI有学习能力的话，creative ideas也是指日可待
-2008VGirl-
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05/18/2026 postreply
09:38:31
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光靠学习己有知识没用
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:39:50
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很多creative ideas是经验的积累
-2008VGirl-
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05/18/2026 postreply
09:52:25
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人脑可不是线性的
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:59:44
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不是，积累到一定程度会爆发。
-2008VGirl-
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05/18/2026 postreply
10:01:30
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not really。字典和百科全书全放一起也不会产生new idea
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
10:04:33
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要看会不会产生alpha go move 37 moment
-米汤-
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05/18/2026 postreply
11:17:45
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投资和围棋完全两码事
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
12:26:28
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我做这行这么久清楚得很，离爆发还有十万八千里
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
10:04:33
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您认为怎样通过量的积累达到质的飞跃呢？我觉得有一天会实现，但应该是技术上有大的突破
-小松松-
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05/18/2026 postreply
10:11:32
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到AI 100%能模拟人脑思维的那一天
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
10:42:37
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impossible，人脑有conscious，电脑没有
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
10:44:54
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电脑也许会模拟conscious
-小松松-
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05/18/2026 postreply
11:12:51
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创造力跟经验风马牛不相及
-枪迷球迷-
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05/19/2026 postreply
07:48:02
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跟Claude 做coding 一样，现在SWE都用Claude coding, 但要花时间去检查和修改。coding
-小松松-
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05/18/2026 postreply
09:39:31
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AI agents也不便宜。还有Claude已经不止一次把客户的东西删的渣都不剩。不过历史的车轮还是滚滚向前
-2008VGirl-
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05/18/2026 postreply
09:30:25
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绝对不能百分百闭眼相信Agent，要不然连渣的尸体都找不到。sudo; rm -rf *; reboot; done
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
09:33:57
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那必然不能，有时候是防不胜防
-2008VGirl-
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05/18/2026 postreply
09:36:48
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AI agents 太危险，删文件， 数据泄密等等。我开会时总会反对用 agent。 也许我落伍， 但现在真的不是时候
-linda2-
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05/18/2026 postreply
13:14:24
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Ken 对于AI agent 能取代员工六个月工作的结论下得有点早，AI 数据和结论的准确性严谨性都有待检验。
-小松松-
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05/18/2026 postreply
09:42:58
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AI可以coding得很好，但是in general，AI对时序数据只能望洋兴叹
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
09:44:44
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也许以后会改善，但目前肯定是不行。AI是一开始用的时候很惊艳，用着用着就发现漏洞百出
-小松松-
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05/18/2026 postreply
09:50:07
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AI要准确度就是得花钱。
-加州lalin-
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05/18/2026 postreply
10:35:28
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没用，AI好像也有bug，和人一样会犯错
-bia-
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05/18/2026 postreply
10:38:05
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是人写的就有bug, 人自带各种bug，神奇的让各种bug和谐共存。
-加州lalin-
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05/18/2026 postreply
10:55:30
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正解
-bia-
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05/18/2026 postreply
10:36:22
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这个很正常，用Ai也得有脑子
-zaocha2002-
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05/18/2026 postreply
11:33:37
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效率提高是肯定的
-小松松-
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05/18/2026 postreply
09:44:44
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大趋势不会变，结论有点早
-lionhill-
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05/18/2026 postreply
09:46:31
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是的，大趋势不会变，但timeline 没人知道。
-小松松-
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05/18/2026 postreply
09:50:52
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据说业界达成差不多共识
-zaocha2002-
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05/18/2026 postreply
10:22:31
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现在不少大老板评估员工和团队看用爱token多少，想直接知道有谁在低效磨洋工
-米汤-
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05/18/2026 postreply
10:37:02
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烧token我是高手，你有多少预算我都可以帮你烧完
-小猪的黄香蕉-
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05/18/2026 postreply
10:41:51
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有点可怕啊，哈
-zaocha2002-
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05/18/2026 postreply
11:05:32
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好像不是，应该是出货多，token一般的
-bia-
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05/18/2026 postreply
11:26:59