不是预测AI10年内可以找到治愈几乎所有疾病的方法吗?还有抗衰老基因调节啥的。。
对于同时具有药生方面知识和AI运作的高尖人才而言,今后不仅大药厂会抢。自己创业也很有可能。
不是预测AI10年内可以找到治愈几乎所有疾病的方法吗?还有抗衰老基因调节啥的。。
对于同时具有药生方面知识和AI运作的高尖人才而言,今后不仅大药厂会抢。自己创业也很有可能。
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看来还是个有前途的方向
-小松松-
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03/04/2026 postreply
18:19:40
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我们这有个女娃本科数学和生命科学双学位,
-闻风-
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03/04/2026 postreply
18:21:15
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不懂就不要胡说八道
-胖胖爸-
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03/04/2026 postreply
18:23:34
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细说说,我知道他胡说八道。
-Guiguzi-
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03/04/2026 postreply
18:25:20
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不要学bioinformatics,现在没什么工作机会所有level 都不行focus on CS plus AI
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:25:04
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大学同学Bioinformatics 博士CS硕士多年经验失业后很难找工作,现在生物行业极其不景气
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:27:50
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而且bioinformatics对新药开发没什么用
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:29:24
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那是旧眼光了AI时代这个学科会改头换面。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:43:35
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AI对药物开发作用极其有限不管今后发展到那一步都不会改变
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:46:09
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那你可太落后了
-凊荷-
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03/04/2026 postreply
19:13:55
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你列出来这些对找target有用但target到真正有用的药还有10万8千里
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
21:32:14
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不是说了有十年时间吗
-凊荷-
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03/05/2026 postreply
05:45:58
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蛋白结构对药物研发作用有限,side effect, target effectiveness不是能通过AI 预测的
-lionhill-
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03/05/2026 postreply
06:37:09
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如果药物比较高效target,那side effect也会大量减少?
-凊荷-
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03/05/2026 postreply
06:39:03
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从target永远无法预测,需要clinical trial
-lionhill-
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03/05/2026 postreply
08:07:23
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支持你的说法,Bioinfo不是一个好专业
-HP2511-
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03/05/2026 postreply
08:29:55
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AI一样会加速clinical trial
-凊荷-
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03/05/2026 postreply
09:27:56
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AHA的话就是会dramatically reduce clinical trial的时间
-凊荷-
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03/05/2026 postreply
09:29:01
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这才是作死之道。一门心思cs的除非顶校,否则工作就别想了。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:30:47
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现在的cs就如同纯数,非大牛不可涉足。AI+杂科=应数才是找工作必备。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:32:32
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你有点想当然对实际情况根本不了解
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:36:17
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现在还有敢说对实际了解的吗?有的话过去几年就不会狂吹码工是各行各业里最后失业的。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:40:07
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结果呢?两年不到的功夫NG失业率进入前三
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:42:14
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CS NG 几年double tripple
-凊荷-
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03/04/2026 postreply
19:18:54
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你说的这个正是主因啊。没赶上风头的猪还能非得起来吗?本身就是龙的当然不在乎。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
19:54:28
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没必要幸灾乐祸吧
-凊荷-
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03/05/2026 postreply
05:47:32
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Bioinformatics从来就是吹的火没实际用处,我生物背景大学同学在药厂的很多清楚得很,CS博士前景好百倍不管AI
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
18:33:48
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问题楼下背景是premed,他如何进好的cs phd programs?
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:35:44
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bioinformatics 是搞计算机的
-凊荷-
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03/04/2026 postreply
19:22:10
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你们不在这行根本不了解
-lionhill-
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03/04/2026 postreply
21:33:23
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不行的。凡处理数据的都容易被AI代替。真正设计,动手做实验,产生数据的不会被AI代替。
-QualityWithoutName-
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03/04/2026 postreply
18:31:52
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说的是今后自己设计模型啊。顶尖bio informatics 实验室肯定会和AI研究机构合作如何攻克生医这一块的。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:34:41
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我有个朋友做动物神经方面的实验,需要训练猴子大半年来配合实验,这种工作是生产数据而不是处理数据。
-QualityWithoutName-
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03/04/2026 postreply
18:35:41
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搞实验科学才能和AI共存,不过很多人象我一样不喜欢做实验,只喜欢瞎想。
-QualityWithoutName-
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03/04/2026 postreply
18:41:12
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斯坦福大学神经研究院William Newsome教授针刺猴脑的框架能产生多少有价值的数据?
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
22:13:11
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有没有价值用AI分析以后才知道吧?
-QualityWithoutName-
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03/05/2026 postreply
04:42:53
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AI对斯坦福来说是近水楼台,有没有分析出什么价值?
-ScottGu-
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03/05/2026 postreply
05:02:22
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AI处理分析数据上的优势是非常明显的,这领域的人力需求会收缩的最快,快于程序员。
-加州lalin-
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03/04/2026 postreply
20:17:03
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现在AI搞不定的是垃圾数据
-加州lalin-
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03/04/2026 postreply
20:18:32
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social science 中与之对应的是 cognitive science。感觉都是被AI给造出来的。
-大同天下2-
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03/04/2026 postreply
18:43:38
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不是。这个专业是当你给人类基因测序时发展出来的。就是用计算机排序,找重要的基因位点,然后制药
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
18:48:52
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Cognitive science跟心理学走得近,缺乏世界模型和科学逻辑理论基础。Yann Lecun教授的结构图可改进
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
20:47:29
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Bioinformatics和LLM也缺乏世界模型和科学逻辑理论基础。虽然我是说科学模型,但计算机模型框架不对就无法逼近
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
20:51:31
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过去的三十年生物就是个大火坑
-laghs-
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03/04/2026 postreply
18:51:20
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这三十年人类真正幸福增长来源于生物、医学、农业等,你要说做农民是大火坑,别人也很难反对
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
19:06:41
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Bio informatics 和 CS 有AI方面的合作,编码和算法方面是CS的人做。Bio 的人做不了这些。
-ginger2003-
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03/04/2026 postreply
19:02:10
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AI有多少实用价值看蛋白质、材料上到底能弄出多少真名堂,有多少能落地的实用产品。潮水过后有多少能留下来
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
19:21:48
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现在蛋白质3D研究AI就应该很在行了。而且以后报道最近AI设计出来的化学物质井喷式增长。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
19:53:10
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问题是其中有多少真有价值?
-ScottGu-
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03/04/2026 postreply
20:16:52
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药厂现在招 AI 相关的人挺多的,当然 AI 和 bioinformatics 是两码事
-STEMkid-
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03/04/2026 postreply
19:26:00
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我觉得今后Bio Informatics的博士研究课题必然是和AI挂钩的。
-其乐无穷-
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03/04/2026 postreply
19:52:01
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现在才开始学的话,有点晚了
-linda2-
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03/04/2026 postreply
20:28:44
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隔行如隔山
-ahhhh-
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03/04/2026 postreply
21:13:27
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不在于你学什么? 关键是要跟谁学。 生物信息学很有前途,但赚钱不容易。赚钱的公司以后TikTok ,Meta 是市场大,应用广。
-FollowNature-
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03/05/2026 postreply
06:11:00
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生物信息学面太窄。当然,能够在MIT, 斯坦福等前十名的大学获得博士,工作是不愁的
-FollowNature-
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03/05/2026 postreply
06:13:00
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本人不才,在一个普通大学教授生物信息学及研究
-FollowNature-
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03/05/2026 postreply
06:14:00
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愿闻其详
-12度圆缺-
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03/05/2026 postreply
12:31:23
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"找到治愈几乎所有疾病的方法"肯定是不可能的,“找到(人类已知的)治疗几乎所有疾病的方法”却基本是非常肯定的
-lzr-
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03/05/2026 postreply
07:53:14
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