现在去学bio informatics + LLM应该是前途不错的一个选择。

不是预测AI10年内可以找到治愈几乎所有疾病的方法吗?还有抗衰老基因调节啥的。。

对于同时具有药生方面知识和AI运作的高尖人才而言,今后不仅大药厂会抢。自己创业也很有可能。

所有跟帖: 

看来还是个有前途的方向 -小松松- 给 小松松 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:19:40

我们这有个女娃本科数学和生命科学双学位, -闻风- 给 闻风 发送悄悄话 闻风 的博客首页 (99 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:21:15

不懂就不要胡说八道 -胖胖爸- 给 胖胖爸 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:23:34

细说说,我知道他胡说八道。 -Guiguzi- 给 Guiguzi 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:25:20

不要学bioinformatics,现在没什么工作机会所有level 都不行focus on CS plus AI -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:25:04

大学同学Bioinformatics 博士CS硕士多年经验失业后很难找工作,现在生物行业极其不景气 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:27:50

而且bioinformatics对新药开发没什么用 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:29:24

那是旧眼光了AI时代这个学科会改头换面。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:43:35

AI对药物开发作用极其有限不管今后发展到那一步都不会改变 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:46:09

那你可太落后了 -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (19495 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:13:55

你列出来这些对找target有用但target到真正有用的药还有10万8千里 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:32:14

不是说了有十年时间吗 -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (956 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:45:58

蛋白结构对药物研发作用有限,side effect, target effectiveness不是能通过AI 预测的 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:37:09

如果药物比较高效target,那side effect也会大量减少? -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (32 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:39:03

从target永远无法预测,需要clinical trial -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:07:23

支持你的说法,Bioinfo不是一个好专业 -HP2511- 给 HP2511 发送悄悄话 (39 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:29:55

AI一样会加速clinical trial -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:27:56

AHA的话就是会dramatically reduce clinical trial的时间 -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:29:01

这才是作死之道。一门心思cs的除非顶校,否则工作就别想了。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:30:47

现在的cs就如同纯数,非大牛不可涉足。AI+杂科=应数才是找工作必备。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:32:32

你有点想当然对实际情况根本不了解 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:36:17

现在还有敢说对实际了解的吗?有的话过去几年就不会狂吹码工是各行各业里最后失业的。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:40:07

结果呢?两年不到的功夫NG失业率进入前三 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:42:14

CS NG 几年double tripple -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (36 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:18:54

你说的这个正是主因啊。没赶上风头的猪还能非得起来吗?本身就是龙的当然不在乎。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:54:28

没必要幸灾乐祸吧 -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (72 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:47:32

Bioinformatics从来就是吹的火没实际用处,我生物背景大学同学在药厂的很多清楚得很,CS博士前景好百倍不管AI -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:33:48

问题楼下背景是premed,他如何进好的cs phd programs? -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:35:44

bioinformatics 是搞计算机的 -凊荷- 给 凊荷 发送悄悄话 凊荷 的博客首页 (50 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:22:10

你们不在这行根本不了解 -lionhill- 给 lionhill 发送悄悄话 lionhill 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:33:23

不行的。凡处理数据的都容易被AI代替。真正设计,动手做实验,产生数据的不会被AI代替。 -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:31:52

说的是今后自己设计模型啊。顶尖bio informatics 实验室肯定会和AI研究机构合作如何攻克生医这一块的。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:34:41

我有个朋友做动物神经方面的实验,需要训练猴子大半年来配合实验,这种工作是生产数据而不是处理数据。 -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:35:41

搞实验科学才能和AI共存,不过很多人象我一样不喜欢做实验,只喜欢瞎想。 -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:41:12

斯坦福大学神经研究院William Newsome教授针刺猴脑的框架能产生多少有价值的数据? -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 22:13:11

有没有价值用AI分析以后才知道吧? -QualityWithoutName- 给 QualityWithoutName 发送悄悄话 QualityWithoutName 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 04:42:53

AI对斯坦福来说是近水楼台,有没有分析出什么价值? -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:02:22

AI处理分析数据上的优势是非常明显的,这领域的人力需求会收缩的最快,快于程序员。 -加州lalin- 给 加州lalin 发送悄悄话 加州lalin 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:17:03

现在AI搞不定的是垃圾数据 -加州lalin- 给 加州lalin 发送悄悄话 加州lalin 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:18:32

social science 中与之对应的是 cognitive science。感觉都是被AI给造出来的。 -大同天下2- 给 大同天下2 发送悄悄话 (437 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:43:38

不是。这个专业是当你给人类基因测序时发展出来的。就是用计算机排序,找重要的基因位点,然后制药 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:48:52

Cognitive science跟心理学走得近,缺乏世界模型和科学逻辑理论基础。Yann Lecun教授的结构图可改进 -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:47:29

Bioinformatics和LLM也缺乏世界模型和科学逻辑理论基础。虽然我是说科学模型,但计算机模型框架不对就无法逼近 -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:51:31

过去的三十年生物就是个大火坑 -laghs- 给 laghs 发送悄悄话 (174 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:51:20

这三十年人类真正幸福增长来源于生物、医学、农业等,你要说做农民是大火坑,别人也很难反对 -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:06:41

Bio informatics 和 CS 有AI方面的合作,编码和算法方面是CS的人做。Bio 的人做不了这些。 -ginger2003- 给 ginger2003 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:02:10

AI有多少实用价值看蛋白质、材料上到底能弄出多少真名堂,有多少能落地的实用产品。潮水过后有多少能留下来 -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:21:48

现在蛋白质3D研究AI就应该很在行了。而且以后报道最近AI设计出来的化学物质井喷式增长。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:53:10

问题是其中有多少真有价值? -ScottGu- 给 ScottGu 发送悄悄话 ScottGu 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:16:52

药厂现在招 AI 相关的人挺多的,当然 AI 和 bioinformatics 是两码事 -STEMkid- 给 STEMkid 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:26:00

我觉得今后Bio Informatics的博士研究课题必然是和AI挂钩的。 -其乐无穷- 给 其乐无穷 发送悄悄话 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:52:01

现在才开始学的话,有点晚了 -linda2- 给 linda2 发送悄悄话 linda2 的博客首页 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:28:44

隔行如隔山 -ahhhh- 给 ahhhh 发送悄悄话 (120 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:13:27

不在于你学什么? 关键是要跟谁学。 生物信息学很有前途,但赚钱不容易。赚钱的公司以后TikTok ,Meta 是市场大,应用广。 -FollowNature- 给 FollowNature 发送悄悄话 FollowNature 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:11:00

生物信息学面太窄。当然,能够在MIT, 斯坦福等前十名的大学获得博士,工作是不愁的 -FollowNature- 给 FollowNature 发送悄悄话 FollowNature 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:13:00

本人不才,在一个普通大学教授生物信息学及研究 -FollowNature- 给 FollowNature 发送悄悄话 FollowNature 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:14:00

愿闻其详 -12度圆缺- 给 12度圆缺 发送悄悄话 12度圆缺 的博客首页 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 12:31:23

"找到治愈几乎所有疾病的方法"肯定是不可能的,“找到(人类已知的)治疗几乎所有疾病的方法”却基本是非常肯定的 -lzr- 给 lzr 发送悄悄话 lzr 的博客首页 (460 bytes) () 03/05/2026 postreply 07:53:14

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