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当ChatGPT在2022年底突然闯入公众视野时，很多人不以为然。但不知不觉间，AI已像水渗入沙地般进入我们的工作、学习和生活中。
一个疑问随之而来：AI究竟会不会抢了我们和下一代人的饭碗？它又会以什么样的方式取代我们？
9月初，哈佛大学2位经济学博士用一篇重磅论文，给出了血淋淋的答案。
他们指出，AI的确已经在抢人们的饭碗了，只不过抢得极为隐秘，甚至没多少人察觉到其中的猫腻。
更令人震惊的是，被AI威胁最大的可能是未来万千普娃。
中产爸妈费尽千辛万苦把孩子托举到了还算不错的大学，以为毕业后能找到好工作，一世安稳，但这篇论文发现，普娃被AI伤得最深。
哈佛大学的这篇重磅论文，出自2位经济学博士Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger之手，而站在他们身后的又是经济学界重量级人物Larry Katz等。
Larry Katz不只是哈佛的经济学教授，更是美国国家经济研究局的资深研究员，要知道，这里曾出了16个诺贝尔经济学奖得主。在劳动经济学圈子里，他被公认为大佬，尤其专注我们家长关心的教育回报、工资不平等这类实在的话题。
更硬核的是，这两位调研的数据规模也相当炸裂，他们分析了2015年至2025年这十年间，28.5万家美国公司、约6200万名员工的简历，以及整整1.5亿多条招聘职位记录。
美国现在的就业人口大概在1.6亿人左右，去掉个体户和自由职业者等，美国大部分打工人都涵盖在这份数据里了，相当于把劳动力市场翻了个底朝天。
还有更最有趣的地方是，这两位哈佛博士的求证方法十分巧妙。
为了搞清楚确实是AI影响了就业，而非经济衰退或是公司调整的问题，他们没直接问公司“你们用不用AI？”，而是换了一个更客观的指标：看这家公司有没有招聘“AI整合岗”（AI Integrator）这类专门人才，防止企业撒谎。
2015年到2022年期间，企业的初级（Junior）和高级岗位（Senior）的就业增长曲线很相似，基本上是同步小跑着上涨的，除了疫情期间初级岗略有点跌，不过很快也恢复上来了。
可到了2022年年中，情况彻底变了，初高级岗位的分歧慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。
2022年年中，初级岗位就业增长率趋于平缓，到2023年则突然踩了刹车，然后调头向下，与之相反的高级岗位就业率是继续一路高歌猛进。
一条线索指向了AI，毕竟ChatGPT正是在2022年底横空出世的，这真的只是巧合吗？
于是哈佛这2位经济学博士就抱着试一试的心态，顺着这个思路采用了一个叫做DiD的方法，将公司分为招AI整合岗和不招两组来对照测试。
自从AI爆发后，积极拥抱AI的初级岗位就业人数，相对于对照组，断崖式下降，在AI普及后的第六个季度，差距已经拉大到了7.7%。
高级岗位这边却风景独好，不管用没用AI，两组公司之间都没有这样的差异，甚至使用了AI的高级岗位长势还特别迅猛。
结论显然易见，AI没有抢高级打工人的饭碗，而是默默吞掉了初级员工的机会。
耶鲁大学管理学院组织行为学副教授Botelho在一次采访中就表示，AI接手了大量原本由初级员工完成的工作。
许多刚毕业的新员工从事的都是知识密集型初级工作，比如收集数据、制图等，而这些任务AI完全能胜任，甚至准确率极高。
很多人可能就好奇了，AI到底是如何神不知鬼不觉抢走工作的呢？
哈佛2位博士生接下来得出的结论，让人毛骨悚然：AI取代人力，并不是靠轰轰烈烈的裁员潮，而是更隐蔽的方式：停止招聘。
研究人员将公司的的人员变动分为三类：招聘、离职和内部晋升，经过缜密的分析和计算，他们发现：
在广泛应用AI的企业中，初级岗位正在急剧萎缩，但这不是因为离职的人多了，而是他们连入职的通道都没有了。
2023年第一个季度后，采用AI的公司平均少招了3.7名初级员工，而在此之前，该类岗位的招聘均值约为17.45人，相当于初级岗位招聘规模暴跌近22%。
更残酷的是，这一现象几乎蔓延至所有行业，初级岗位冻结招聘已成为普遍策略。
其中受冲击最大的是批发和零售业，招聘量断崖式下降约40%。
因为这些行业中有大量的基础岗位，如自动化客服、文档处理与日常沟通，而这恰恰是AI最擅长的领域，被取代也就见怪不怪了。
但另一方面，研究人员也指出，初级员工的离职率其实有所下降，尽管其影响远不及招聘收缩带来的冲击。
这说明企业并未大规模清退现有的初级员工，而是选择静默替换，即既不招新人，也不赶旧人。
这也不难理解，裁员是一个费时间、耗财力的赔本买卖。
公司主动裁人既要面临巨额的赔偿金，平白无故让员工走还有可能吃上官司，甚至引发媒体的声讨，更别提这期间的沟通带来的巨大情绪消耗。
没有新血液的加入，在AI的加持下，现有初级员工反而可能获得更多内部流动与晋升的机会。
所以你要是现在还在门外，那想进入就相当困难了，因为职业第一级阶梯已经被抽掉了。
美国劳动力研究公司 Revelio Labs数据显示，自2023年1月以来，美国入门级职位的招聘数量总体下降了约35%；美国大学生求职平台Handshake也得出了相似的结论，企业暂停招聘招初级员工了。
“如果AI能做，就不招新人”，这句话不仅仅是从美国企业口中说出的。
加拿大的招聘顾问、商业顾问和高校代表都表示，像ChatGPT这样的AI工具正逐步蚕食着原本由实习生和初级员工担任的岗位。
比如咨询公司RSM对204家加拿大中型企业的调查就发现，91%的公司正在使用AI，而一年前这个数字还是74%。
这给尚在职业生涯早期的员工带来了巨大的压力，迈入AI提效的时代，很多企业都直接撤销了实习生的岗位。
AI没有掀起腥风血雨的裁员大战，但它和企业之间已经悄悄达成了共谋，一步步改写着就业市场上的规则。
如果说AI悄然取代初级打工人、碾碎年轻人的就业希望已令人无比心痛，那么对众多父母来说，这项研究的另一个终极发现，无疑又是一记晴天霹雳。
因为2位经济学博士最后发现，在AI的席卷之后，中产普娃们的学历也会失效。
2位经济学家将招聘数据中的毕业生院校，按照声望分为五个等级（Tier 1至Tier 5），结果浮现出一个“U型曲线”，彻底颠覆了我们的传统认知：
毕业于Tier 1的人（最顶尖的大学）：受影响最小，他们站在求职链的顶端。
毕业于Tier 5的人（最普通的大学）：受到的冲击也很微弱，从统计数据上看几乎可以忽略不计。
真正陷入困境的是Tier 2和Tier 3的毕业生，也就是那些来自中上水平大学、看似前景可期的人，反而在AI浪潮中首当其冲，就业形势最为严峻。
为什么会出现这种中间塌陷的现象呢？两位作者也给了犀利的解释。
站在企业的角度看，最顶级大学的学生有最高的薪酬，但高成本的背后是高回报，企业愿意为他们的高认知、创造力、超强的解决问题的能力买单，他们未来创造的价值会远远超过企业付出的成本。
最底部的毕业生，企业对他们的期待更偏重于执行，这些人的薪酬普遍较低，还踏实肯干，稳定可靠，性价比超高。
但是高不成低不就的Tier 2和Tier 3就比较惨了，他们所做的工作跟AI有很多重合，能力上既没有很出色，也没太大差异化，人也容易进入舒适区，最现实的是他们的薪资预期并不低，企业干脆就不要这些人了。
换句话说，顶级人才无法替代，底层群体暂时还不能取代，而中间的普通人，成了性价比博弈下的最大牺牲者。
看完哈佛两位经济学博士的最新论文，不得不佩服他们独到且刁钻的分析角度，也为他们揭露的残酷现实感到不寒而栗。
但这篇论文不只是向我们抛出一个个悲观结论，而是逼着我们看清现实，该如何应对这个已经到来的未来呢？
其实，这篇论文在某种程度上也给我们和我们的孩子指明了方向。
不要沉迷于当一颗螺丝钉，埋头做那些重复性高、容易被自动化替代的工作或学习任务。
相反，要主动把这些活交给AI工具，做AI的老板，尽早把自己解放出来，去挑战更复杂、更有创造性、更需要人性判断的事情，让自己变得更“值钱”。
世界经济论坛在《2023年未来就业报告》就指出，创造性思维、分析性思维、同理心、好奇心和韧性等等是全球雇主最需要的技能。
技术瞬息万变，没有哪个行业能一成不变，也没有哪种技能可以永远保值，一次学习、终身够用的时代，已经彻底终结。
根据世界经济论坛的预测，到2030年将有10亿人需要重新接受技能培训。
40年前，一项技能的半衰期在10年以上，此时人们无需频繁地更新技能和知识，但如今这个周期已缩短到了4年左右，AI等领域，甚至可能加速到两年。
也就是说，我们所掌握的技能正在以前所未有的速度贬值。
所以每个人都需要持续学习，持续进化、快速适应，不断重塑自我，进而发现新机遇，特别是父母要先成为“终身学习者”，给孩子打个样。
在技能更新快，一个人时间又有限的时候，学什么比为什么学更重要，认清自己的优势和差距，知道哪些适合自己，哪些应该重点学习等，才能真正学在刀刃上。
学历依然很重要，但它只是起点，不是终点，企业要的从来不是一纸文凭，而是看重了一个人才背后的真实能力以及潜藏的巨大价值。
作为父母，如果我们清楚地知道孩子并不是上“哈耶普斯麻”等顶级学府的料，就不必强行鸡娃，更不必陷入无休止的内卷、焦虑中。
放松一点，主动放下对名校学历的期待，反而能看到更多更好更远的路。
哪怕进入最普通的学校，也不代表人生就被定格了。论文的最后一个结论就是一针强心剂。
对大多数普娃家庭来说，比起砸钱刷题、透支孩子身心去搏一个名校门槛，更明智的是让孩子情绪稳定，身心健康，支持他们尽早找到热爱与长板并持续投入，同时培养自主学习的习惯和不怕失败的自信，保持开放的心。
只要孩子底座稳健，有向上攀登的心，他们就能在AI时代最“抗淘汰”，甚至绝境翻盘。
看完这篇文章，你或许感到恐慌，这很正常，但记住一句话：悲观者永远正确，但乐观者往往成功
