这段视频相对于我个人认知对AI有更深一点理解：
人类的大脑的高级思路让过去世界的发展起了决定性作用，为什么过去的顶级牛人在知识资源上远不如现在的年轻人的资源，但能做出超乎资源配置的发明创造，就是因为个体人脑的高级配置。人脑的高级在于可能几个数据就能预测，而AI需要大量数据库如果应用LLM 模型
以前教育方式是吸收知识，比如和老师学习，而现在可能需要主动学习借助AI 外有个人创造力的动力。
对于AI 有三层人才需求，纯研究，中间层代码工，以及应用层面AI 人才。纯研究是个体大脑比拼，很多代码执行可以被现在的AI 取代，而应用需要其他的知识结构，比如在工程上需要实际经验和工程知识，这里的需求人才是巨大的，但是做的好的就会很多专业公司出现。个人浅见，现在理解为啥alex wang出现了，因为可能很多公司在基础研究上出现瓶颈，但有些研究可以在应用上，所以公司转型不代表没有基础研究，比重不一样罢了。
最后视频里牛人说现在的研究是模拟人脑思维，短长思维，冒犯一下，其实人脑思维还有颜色体积和形状，短长也只是二维。
生活中，有次娃挑战他的爹判断，说既然你认为该如此，为啥你不反向操作。过了一周，娃爹和我说他说的有道理啊。我回了一句你是从上而下的教育系统出来的，但是经历会告诉你，还是要思考。反而我这种学渣能怀疑一切然后自己用笨笨大脑想得更多。
时代变了，固有的模式不再有安全感，真是到了八仙过海，各显神通。
