美国这边贪求AGI，已经走入了死胡同，LLM不可能产出AGI。今后只能发展细分行业应用AI，会大大提高生产率

所有跟帖： 

• 是的 这个定位是自动化工具 -挖矿- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:02:15

• 人类连自己有没有intelligence都没搞明白，还指望能产出AGI？？？这个坛子就不少高文凭低智能的，嘿嘿 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:08:31

• 哈 他们是认为矩阵能代替生物化学与电信号 -挖矿- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:23:09

• 智能跟心理学比数学要近的多，哪个矩阵能表达心理学？ -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:26:13

• AI 用矩阵和损失函数去逼近“理性”，但人类智能的主体部分是非理性的 -挖矿- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:34:03

• there you go -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:34:38

• 大语言模型和强化学习结合起来就不一样了 -bagel_bites- ♂ (687 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:07:32

• 最基本的问题都没有解决：怎么表征智能？不会是目前的什么token或向量 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:11:21

• 人类的智能来自于feeling（天生的反馈函数），计算机没有feeling -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:13:10

• 这个的确没有明确的通用人工智能定义 -bagel_bites- ♂ (459 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:17:36

• 智能不仅仅是算算数学题，智能是在面对未知时做出合理的判断、更是知道自己的不足。。。目前的LLM却很善于废话连篇 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:24:02

• 这么跟您说吧 -bagel_bites- ♂ (312 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:27:33

• 亨廷老了落伍了 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:28:25

• 人家本来就是搞理论的 -bagel_bites- ♂ (99 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:30:13

• 见解/见识/认知。他的学生比他强 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:31:55

• 建议对人工智能有兴趣的网友去读一下Ｄｅｅｐｓｅｅｋ　Ｒ－１模型的公开文献 -bagel_bites- ♂ (414 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:25:01

• 高级/大号知识库而已 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:27:10

• 这是您看过后得出的结论？ -bagel_bites- ♂ (167 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:28:43

• essentially -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:29:18

• 哦。我尊重您的意见 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:31:11

• +1000. AI 现实的落地应用，一是客服，二是写code！ -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:47:19

• 然而，AI的破坏力也是现实，可以有计划误导或者制造信息茧房，后果在社会学意义上更大。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:49:23