成本问题

回答你一个问题的收费远远不抵为了回答这个问题需要的计算量,所以大家都推出了简易版的应用模型来减少计算量,从来实现降本。我个人估计OpenAI挺不到明年这个时候,它烧钱太厉害了,又没有Meta和谷歌等有广告行业支撑赢利。谷歌也知道这么搞下去很难从人工智能上回本,Meta甚至在统计人工智能实际的回报(基本是巨负),但大家就是为了华尔街的股东们,拼着流血也不敢说自己不在人工智能上继续投入。这样下去就是熬死一众人工智能的初创企业

人工智能还是会继续发展,尤其是跟硬件体系和工业应用结合。但风头估计还有18到24个月左右,然后会有一大批AI公司倒闭。所以孩子要走这个领域还是要谨慎,毕竟尖端研究需要的人比CS少得多,而且真正的工业应用生态圈还是在中国

所有跟帖: 

不敢当。很多行家不出来说话而已。我是只知皮毛 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 20:56:46

是的 这个定位是自动化工具 -挖矿- 给 挖矿 发送悄悄话 挖矿 的博客首页 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:02:15

哈 他们是认为矩阵能代替生物化学与电信号 -挖矿- 给 挖矿 发送悄悄话 挖矿 的博客首页 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:23:09

AI 用矩阵和损失函数去逼近“理性”,但人类智能的主体部分是非理性的 -挖矿- 给 挖矿 发送悄悄话 挖矿 的博客首页 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:34:03

大语言模型和强化学习结合起来就不一样了 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (687 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:07:32

这个的确没有明确的通用人工智能定义 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (459 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:17:36

这么跟您说吧 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (312 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:27:33

人家本来就是搞理论的 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (99 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:30:13

建议对人工智能有兴趣的网友去读一下Deepseek R-1模型的公开文献 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (414 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:25:01

这是您看过后得出的结论? -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (167 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:28:43

哦。我尊重您的意见 -bagel_bites- 给 bagel_bites 发送悄悄话 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 21:31:11

+1000. AI 现实的落地应用,一是客服,二是写code! -加州lalin- 给 加州lalin 发送悄悄话 加州lalin 的博客首页 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:47:19

然而,AI的破坏力也是现实,可以有计划误导或者制造信息茧房,后果在社会学意义上更大。 -加州lalin- 给 加州lalin 发送悄悄话 加州lalin 的博客首页 (0 bytes) () 11/07/2025 postreply 23:49:23

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