我们固然可以探讨LLM与人类思维的差异，但一个无法回避的核心事实是：它已是一种‘人类级’的智能

Anthropic团队通过研究发现，大型语言模型（LLM）已经发展出了复杂的内部思考过程。它们不仅仅是记忆数据或预测下一个词，而是会形成自己的抽象概念和可泛化的计算能力，例如在处理多语言时会形成一种“通用语言”来理解问题核心。因此，我们固然可以探讨LLM与人类思维的差异，但一个无法回避的核心事实是：它已是一种‘人类级’的智能。对我们而言，认清这个本质问题，远比纠结于实现方式的不同来得重要。

 

所有跟帖： 

• 华裔紧着研究AI, 其他第三世界国家联盟后裔紧着占领各级政府。最后怕是又要给人做嫁衣 -julie116- ♀ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:02:17

• 这个有趣！ -24桥明月夜- ♀ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:04:30

• 几个顶级的LLM的Chain of Thought的推理过程，绝大多数人都做不到。 -ClearCase- ♂ (0 bytes) () 09/29/2025 postreply 20:20:00

• 数学博士应该有的思维推理，本来就是“绝大多数人都做不到” -枪迷球迷- ♂ (0 bytes) () 09/30/2025 postreply 02:34:46

• 呵呵，打电话找客服的时候，你愿意跟AI谈还是跟真人问？ -枪迷球迷- ♂ (198 bytes) () 09/29/2025 postreply 22:36:48