AI替代程序员的现实性，还是有段距离。

越来越多的公司开始宣称多少代码由AI生成。我们合作最多的一家 out sourcing 公司也在商讨利用AI完成一定的代码生成。但是，在现实应用中的代码转换需求测试中，AI代码生成和转化和Ai做微积分一样还不成熟。这篇论文挺有意思的。 https://arxiv.org/pdf/2405.11514

测试结果显示，各大基于LLM上的代码翻译器的完美度都低于50%，而且完美度随着变量参数的增加，和fiction的调用次数增加而下降，几乎不可用。而比赛或者刷题环境和现实应用场景相差甚远，以考试或者竞赛题来判断Ai的成熟度，明显是不够的。

现在language之间的转换，需要一个更有效的工具。个人保留意见，还是不认为基于LLM的 Marovian 基础思维还不是推理智能的功能。 

所以，基于LLM上的AI大概率停留在recommendation的功能上。

所有跟帖： 

• 基于LLM上的AI大概率停留在recommendation的功能上。CS就业不会一直不好。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 08/04/2025 postreply 21:42:25

• 主要是学得人多了，基数大造成的吧。需求赶不上求需的。娃现在有朋友从物理转CS. 还有一个打算DS转CS -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 08/04/2025 postreply 23:22:22

• 中等以下码工的工作几乎完全可以被 AI取代了，可以质疑但心存侥幸是要不得的。 -Knight_2024- ♂ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 00:04:47

• 你有没有亲自做做？我的经验是提高了效率，但不能取代 -12度圆缺- ♂ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 06:33:10

• 你用的什么模型呀？是1Mtoken输入输出的吗？ -ClearCase- ♂ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 06:48:00

• AI coding现在还替代不了高级程序员，但是比绝大多数初级中级程序员强。 -ClearCase- ♂ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 06:46:00

• 取代是通过提高效率，即使不能end to end,也会大大减少人的数量。你的文章是2018年的？那时根本没llm -风景线2- ♀ (273 bytes) () 08/05/2025 postreply 07:12:59

• 四月17日，2025年的paper。他提出的关键问题是LLM是否可以是可靠的code转换器，引深问题基于LLM的AI是否 -加州lalin- ♀ (49 bytes) () 08/05/2025 postreply 10:29:34

• 我记得仅仅一年多前很多程序员还对用copilot嗤之以鼻，认为是弱鸡的表现。现在估计不会用AI辅助编程的估计都被layoff光了 -ClearCase- ♂ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 07:25:00

• 程序一旦出错， 抓虫子是最烦人最耗时的事情 -枪迷球迷- ♂ (347 bytes) () 08/05/2025 postreply 08:02:01

• 现在都能自己生成测试。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 13:36:59

• 真希望是这样啊， -糯米粥- ♀ (491 bytes) () 08/05/2025 postreply 09:26:59

• 早年程序员是一行行写，后来有各种工具调用，现在有Ai生成结构。都是工具的提高，效率的提高。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 08/05/2025 postreply 10:24:43