CS可以很简单，但是简单的问题在高并行处理下就是复杂的问题。

比如一个简单的点赞。不就是 +1 吗。问题是1万个人在1秒内点赞，各自有ms的时间差，持续1小时，你的系统如何回馈正确的count，还不崩溃。10万人呢，100万人呢，呵呵呵，为这个facebook专门研发了一套系统。昨天我贴的MIT博士论文就是为了解决这个问题。呵呵呵。CS说简单简单，看你负责做螺丝钉呢，还是设计马达。

所有跟帖： 

• distributed比这个还麻烦 -留仙之二九零零年右移- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:02:00

• 这个其实很简单，根本不需要什么复杂的处理 -lzr- ♀ (425 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:14:49

• 点赞就是个不critical的例子大家比较好理解，但是类似的critical的例子太多了。count一直CS应用的挑战。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:32:48

• 短期高赞会快速加热度，水军就是这么炒作的，热度来了很多人会跟风，人云亦云 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:19:39

• 你这个解决方案，老板一定看不懂，太高深。 -onward- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:22:54

• 但热度值就是这么算了，就是一个moment点赞数快速提高，立刻就上热搜榜，一上热搜榜就会吸引更多人来看。 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:33:04

• 前面加个 real time 就都不简单了 -挖矿- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:21:12

• 大多数人日常处理事物都是单线程，最多小于10个并行，不能理解10万个并行，100万个，简单问题变复杂。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:36:23

• 英伟达GPU也是解决多线程问题。不知者无畏，呵呵呵。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:38:02

• 并行计算课程算难课 很多数学 就是怎么把计算和程序分解 能够充分利用资源 -挖矿- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:43:33

• 纸上都容易！ -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 16:43:54