那天青菜童鞋随口说了一下傅立叶转换,然后我记得大学里学过,但是怎么也想不起来是啥.

然后去3blue1Brown里扫了一眼科普, 本以为可视化让我更容易理解,恢复记忆.结果看了一遍还是云里雾里.

随口问了LD,还是他说的比较明白. 就是他画的图比较简单.适合我这种已经完全想不起来是啥的小白.

所有跟帖： 

• FFT是个工具，把时域杂乱无章的信号转换到频域，进行操作后，再转换回时域，等等 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:29:15

• 我记得当年就是学了一点数学方面的,但是真的不知道怎么弄,拿来干嘛....所以我希望我儿子好好把数学基础打好. -Pilsung- ♂ (114 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:31:31

• 数学上很简单，工程上尤其是EE信号处理是核心方法 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:33:51

• 他的ME方面用的也挺多的. -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:36:22

• 还是信号处理，NVH方面用得很多 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:37:14

• Noise Vibration? 他好像经常要处理这方面的问题. 图像处理也会用到这方面. -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:43:18

• 是。医学图像处理用得很多 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:44:30

• 我觉得在robotics的硬件和simulation,也会多有用到...看来实分析和复分析必须得学好,对吗? -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:46:38

• FFT可以算复分析的一部分，比实分析简单多了 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:55:40

• LD跟我说他用的最多的是拉普拉斯变换,我好想大学也学过,有点印象,那个算实分析里的? -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 11:01:54

• Robotics主要控制方面的东西，以及坐标和矩阵变换，DSP多用于语音和视觉处理。 -淘娃羊爸- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 11:02:29

• 记得大学老师说过，有人天生能从一个和音里听出每个note，相当于在大脑做了傅立叶变换 -oldbridge- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:38:38

• 可能是。音乐转换到频域很和谐 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:41:30

• 以前我们是在复分析里面，也就沾了点边就继续往前学了。远不如物理系的学的多 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:35:09

• 物理学不怎么care这个，是EE的内核 -成功的飞过- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:36:17

• 对，更多的是工程。反正偶然翻过一本给物理/工程用的高等数学，才发现FF T 之类的有那么多的篇幅 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:41:02

• 还有就是三角符号满天飞。而我好像大二上完复分析后就没再碰过三角符号 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:48:00

• 理论上一个时域的信号经傅立叶转换到频域后domain是无限的，FFT只是一种近似，好处是时间复杂度只有n*log(n) -大观园的贾探春- ♀ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:38:13