这半年来，我在工作中大量使用AI，Chatgpt，Claude AI， xAI， Gemini，Deepseek轮番上阵，时髦的IDE如Cursor，Windsurf，Cline/VScode换着用。谁快用谁，谁好用谁，谁性价比高用谁。
现在AI还处于野蛮生长阶段，百舸争流，万类霜天竞自由。前天Cursor还排第一，今天Windsurf来个Cascade功能惊艳赶超，后天Cursor又知难而进，奋力追上，不差一步。
一圈玩下来，我有点儿傻了，好像玩了一辈子算盘，突然看到了计算器。
初初估一下，工作效率提高了3倍。这还是我与AI互相磨合，调教和被调教的阶段。
如果AI进一步精耕细作，按照domain knowledge做fine tuning，根据我个人与AI的协作过程，模拟出如我一样的agent，效率在此基础上再提高3倍不是梦。
以上目标有个预设前提：大模型止步不前，不再发展。
可是我们知道这不是事实。OpenAI的O3模型已经揭开AGI的面纱。O3是个偏科的学生，按照AGI的标准，她在某些方面尚显不足，但在另外一些需要智能的“编程，数学，学术研究”等领域，实际上已经远超AGI设定的bar。
人类的未来到了一个新的十字路口。人类之所以区别于动物是因为有智能，如果AI的智能超过了人类，人只能降低到和动物一般的活法。
我们这一辈人已经快退休了，孩子们呢？
他们面临更大的挑战，起点要求更高。简单的说，必须是具备某种天才能力才会不被时代落下。
如果是普娃，应对策略也要抛开传统的学业道路，重新规划。
首先，未来的人只要干智能相关的事，必定要跟AI形成一个共处共生相知相克的关系。人必须在AI的盲点处发力，但AI的盲点越来越少，比如写程序，现在10K代码有10个错，将来只剩一个错，但这个错很难发现，人在AI进入死循环之前，帮AI从这个坑里跳出来。所以这个人必须懂CS，而且逻辑特别好，精力充沛，脑瓜灵光。
其次，光懂CS是不够的，还必须有另外一个domain里专家级的知识。现在做金融类IT系统时，大多数时候都是用自然语言调教AI，相当于项目经理，商业分析师与AI对话，只有最后的一哆嗦要用到CS。
未来孩子要在这个世界上有个体面的职业，两个领域达到专家级，是起步要求。可以是CS+Business， CS+Doctor， CS+Mechanical， etc。
如果在此两专的基础上，还有其他的能力，比如出众的审美，良好的节奏感，超验的大局观，精准的第六感，那更能锦上添花。
唯一的利好是，CS不再是一个吃青春饭的职业。我突然发现有AI相助，我可以在这个行当干一辈子，不用退休了，因为经验到了，行业知识有了，节奏感分寸感都手到擒来。
现在，CS仍然是最好就业的专业，但好日子不多了。
我的预测是5年，5年后，现在一个10人团队完成的项目只需要2人。
其他8个人呢，躺平，等救济。
要么上车成为人上人，要么躺平成为幸福人。
都是好人生。
