指望AI替代医生。 CS这几年火，凡是大火的地方就有冒险家和大忽悠。人工智能和机器学习的词根是啥？

智能和学习。学习的关键是验证，如果你不知道1+1是等于2，做再多的题，再快也没用。智能本身一个被印证的结果。

所以AI和machine learning的底层逻辑都是要有相印的验证系统。数据garbage in garbage out是过去十年大多数公司在用大数据的困扰，会写code加大忽悠的CS人，是把真懂数据的人挤到一边。big data 造就了一堆问题，包括数据安全问题，也造就了不少目空一切的人。STEM里最容易读出来还能赚大钱，看医生的地位想替代呗。

医学上很多问题极其复杂，疑难杂症，没有固定答案。人体是极其复杂的。指望Ai还太早。今天的做Ai应用的还是那帮人，还是那帮数据garbage in garbage out，只是垃圾数据产出更快，用电更多。十年后再忽悠个新的概念。每次wave， 肯定有小部份的突破，但大多数是耗材。

AI实际的医疗系统的应用希望在替代保险公司的人员，保险条例是订好的，AI直接回达病人问题，保险覆盖条例，医疗费用报销估算都会又准确又快。AI最早替代的应该就是固定有规律的工作。

医疗费用的另一个浪费是重复检查。这是因为法律保护病人隐私，更深处的原因是不让保险公司看到，提高保费。

另外一个开销就是政府的regulation，保险公司的regulation， 医生为了符合这些条例，必须雇佣多余的人手去处理，这也是AI可以替代的。