从我个人的使用体会，每个版本都有各种各样的regression，这也是现在基于神经网络的“AI"的最大问题

现阶段没有人(包括所谓的AI大牛)能够解释神经网络的行为，人没有办法reason through的东西，就没有办法修bug，也就造成了每个版本都有“顾头不顾腚”的问题。

所有跟帖： 

• 而且缺乏通用性。还只是深度学习，aka，深度记忆。而且学习过程中为了防止过拟合，还随机dropout，更难解释了 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:49:36

• 神经网络的确有与生俱来的缺陷 -linda2- ♀ (344 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:54:46

• 神经网络只是在模拟一个任意复杂的函数而已，所以需要恐怖级别的参数量 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:57:57

• 参数越多，越难找到最佳解，所以一片混乱LOL -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:10:25

• 是的，需要理论突破，大规模简化 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:11:51

• 很难啊，最近听过几次相关报告，一些探索还蛮有意思的 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:14:27

• 难，也不难。我见过最牛的真正的AI，不公开、不上市、后台server不联internet，压根儿就不是DNN/CNN -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:32:36

• 另辟蹊径啊！赞！！ -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:35:19

• 3年级 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:34:20

• 也没特别啊，你太谦虚了 LOL -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 17:17:41

• 有个牛妈能帮忙出主意做大学作业太幸福了，呵呵 -HappyWed- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:52:33

• 一点也不牛，但是穷请不起家教，只好自己上 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 18:48:57