一个简单的比方，说明LLM是如何回答人类的问题的

不知道你有没有过这种体验：学英语遇到一个冷僻生词，不认识；于是查英英词典，发现它的注释是另外一个更加冷僻的生词，还是不认识。

如果你有超强的记忆能力，记住这两个冷僻生词都是一个意思。等考试的时候，遇到其中一个生词，你就用另外那个生词来解释，于是得了满分；但是你仍然不知道它们的真正意义。

这就是LLM工作原理的最简单粗暴的解释。

所有跟帖： 

• 这种模型要想万能势必耗掉无穷多的资源， 能源。 否则漏洞不会少。 当然这些卖铲子的赚了， 哈哈 -土无垠- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 17:57:23

• 关键是，它只是记住了文字的pattern. 其实根本没有理解能力、更没有推理能力 -pct- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:00:47

• 还有Sora, 真的很有用吗？ -土无垠- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:01:54

• 据一个朋友说，很有用 -pct- ♂ (56 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:06:01

• 如果给Sora 输入一个小说，能出来一个大片质量的电影，那才给力。离这个差远了去了。现在就是一个万金油 -土无垠- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:09:09

• 我感觉需要导演编剧的能力吧 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:24:24

• 初级AI toy嘛。 -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:45:30

• DL就是深度记忆。ChatGPT-4要学1.76万亿个参数，人脑学习效率是它的一亿倍以上 -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:03:47

• 您把模型参数和简单的记忆存储访问混淆了。 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:25:05

• “大力出奇迹”，GPU就是蛮力， -成功的三少爷- ♂ (0 bytes) () 03/04/2024 postreply 18:00:05