大家都说ai/ml，这个领域到底能怎么应用？是依靠计算机强大的运算能力做数据处理？

现在的哪些公司这方面强？

感觉像是punch word，为了拉钱沾上就行？

所有跟帖： 

• 1)网格时代，数据可以无穷多的轻易得到（报纸时代就不行）2）计算机计算速度比10年前增加了几千倍使得大数据处理成为可能 -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:00:19

• 3）AI 90年代就开始火了，不过由于那时计算机速度不行使得AI没法实行 AI教授穷的要死 -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:02:02

• 这样的话，拥有数据的人应该在食物链顶端吧？像FB，goog，twtr，光是给其他人卖出数据就可以收租一样收钱啊。 -gossipgirl8- ♀ (143 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:04:26

• need to make big data meaningful - this is AI/ML -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:07:31

• 懂。这些大家伙都有raw 数据，肯定比别人能有优势。 -gossipgirl8- ♀ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:11:49

• 现在Tech 股票上来了, ML engineers 找工作会容易点了吧. -BeLe- ♀ (198 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:02:57

• 就是太火了，大家一拥而上的感觉。看起来不容易。如果真正行业起来，其实没有学习ai/ml，学过CS，数学顶尖的话，一样可以 -gossipgirl8- ♀ (177 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:07:08

• MS better, PhD preferred -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:09:03

• 真往这块钻，看起来去mit，cmu读博就行了。本科不太重要。 -gossipgirl8- ♀ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:10:28

• 在这一块的人 -凊荷- ♀ (78 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:12:20

• 能到乔治亚州立那个博士就行了，一毕业base 20万10年后base 30万， 再加70%package -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:25:27

• 底下雇一群小留 -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:26:33

• 肯定比医生好 -fakegreen- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:32:33

• 这两个学校PhD 很难进。本科学校确实不重要，要真有水平，有research能力 才有希望进 -newca- ♀ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:31:58

• 真有水平的，什么本科什么研究生院几乎不matter -凊荷- ♀ (53 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:38:31

• 你和娃爹一个观念，可是。。。这社会还是要看包装的 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:53:17

• 现在得情形时 -凊荷- ♀ (164 bytes) () 07/13/2023 postreply 12:38:37

• AI对有些行业的冲击比汽车对自行车和步行的冲击要大。增加了没有的能力，不仅仅是扩张已有能力。 -花街韭菜- ♂ (0 bytes) () 07/13/2023 postreply 11:11:06