机器替代人来写码 ，由来已久

机器替代人来写码 ，由来已久，几十年前就有人说，很快就不用程序员了，机器自己写。

早期的逻辑语言，像 Prolog，就是这个理念，属于专家系统，你直接告诉程序你要什么，他就写好了，问题是 （1）适用范围太窄，（2）你也要懂如何告诉机器你要写什么

后来有 visual programming，就是说不用写码，只要画图就可以了，好像 Silicon Graphics搞过，微软VB搞过，MIT也有 Scratch，但是好像只能玩玩。

现在机器写码的形式越来越多，有 code generators, 一般好的IDE，都有 很多code generators, 还有 template engines, 再有就是 越来越多的 基于 人工智能 machine learning algorithms 和 input data or patterns 来产生的 code，比如 Google 的 AutoML, GitHub的 Copilot，还有 Hugging Face的 Transformers。

随着 工具越来越多，结果不是不要程序员了，而是程序员需要懂的更多了。那么多智能写码器，你得都懂一遍吧，知道他们各自擅长吧，懂得如何应用吧，更重要的是 ensure 他们 generated code 不存在 安全漏洞，没有泄漏保密数据，满足商业要求，合乎行业规范，不违反法律 和 公序良俗 等等。

对于一个程序员，掌握 自动编程的工具，无疑是可以提高自身 的productivity 和 efficiency. 但是对 方方面面的 stakeholders，他们根本无法 把程序员一脚踢走，尤其是近期。

所有跟帖： 

• 同意，结果是程序员的需求越来越大，哈哈 -BrightLine- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:20:52

• 同意。与其说不要程序员了，不如说对程序员的要求更多了 -兄贵- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:21:55

• 就像核聚变，70年前说还需要50年才能实现，现在还是说需要50年 -闲聊一二- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:25:01

• 是的，氢弹炸了后全球人觉得聚变能指日可用，没想到，时间一年年过去，才知道用上聚变能越来越远 -兄贵- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:29:21

• 我觉得是量变到质变后，一般程序员可能难以达到不停进步的AI的复杂程度啊 -大西洋里来的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:26:00

• 以后的一般程序员和以前的不一样罢了；就像现在的农民和以前的农民也不一样了 -两女宝妈- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:28:07

• 对。这是本质。职业还在，要求不同了 -兄贵- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:30:37

• 感觉职业总在，但数量会大幅减少 -大西洋里来的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:12:00

• 对。现在CS都得学AI and Machine Learning -BrightLine- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:32:10

• 以前估计美国也是几千万农民，但如今就几百万或更少，这就是质变 -大西洋里来的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:11:00

• 从事这个行业的要求越来越高，业外人员刷刷题变成业内人士的机会变得渺茫。我希望孩子不掺乎这个，但是作为父母，没有什么发言权 -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:34:24

• 我觉得是，对能力要求更高在这个领域从事技术人才对智商要求更高 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:35:52

• 你完全错了。刷题厉害的解决问题和创造力绝对是强的，不信你去刷刷看？大厂要人看刷题，人家不会比你傻。 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:47:00

• 我说的重点不是“刷题”，而是“转码”。 -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:01:57

• 是的，有些code，哪怕是function 都code generators自动生成。看公司的infra做得如何了。 -mom2023- ♀ (69 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:36:55

• 前十年大家都说我们用low code／no code平台用Salesforce, ServiceNow, AWS -BrightLine- ♂ (120 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:43:50

• 是很好的例子 -兄贵- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:48:10

• 对现有软件系统的打击很大。比如GPT超大语言模型，一举解决所有语言的翻译问题。完胜 科大讯飞那样单个语言费时费力的处理 -兄贵- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:18:37