科研综述：Does it Matter Where You Go to College?

https://research.com/universities-colleges/does-it-matter-where-you-go-to-college

这里有一篇综述，引用了几篇科研论文，有数据，有统计方法，有结论。（即使是论文也不是100%正确，其中引用的几篇论文的作者给出了数据和统计分析，方便别人讨论和反驳）

 

“The answer to “Does it matter where you go to college?” is hardly a black-and-white matter. On one hand, a study circa 2000 shows that yes, it does matter as college selectivity was shown to increase incomes for men and women. However, more recent studies have cast doubt on these findings. Based on these studies, college selectivity only matters to students from certain backgrounds and for select majors. Specifically, attending an elite college is more beneficial to Black and Hispanic students and those that are economically disadvantaged and whose parents did not achieve a high level of education. It also appears to matter more to students with business, humanities, and social science majors but not for students with STEM majors.”

 

所有跟帖： 

• 这个听起来比较合理。 -sji- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:12:38

• 貌似为AA做的论文。呵呵 -老糊涂2- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:18:34

• 如果能从数据和统计方法上反驳论文会更有说服力！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:20:07

• 这种paper就跟poll一样，你懂的 -老糊涂2- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:45:06

• paper一般经过同行审议后修改才发表，一般需要几个月甚至几年才完成。数据来源和统计分析.都公开。 -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:01:59

• 所谓“同行审议”可以自己找人review的。我只是想说，看看当作参考就好，别迷信 -老糊涂2- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:06:14

• 关键是数据公开，统计分析和公式公开，任何人可以从这个角度反驳！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:07:54

• 对科研结论质疑，是推动科研进步的重要动力。赞一个！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:12:32

• 好像真是这样 -washer1008- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:19:36

• 这是正确答案。名校有利于从事人文政治所有人。名校有利于处于弱势种族从事STEM，对白人无好处。亚裔是否弱势？ -mmmwww- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:19:50

• 对低收入家庭，学费有减免，经济上最划算 -猫妈2020- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:26:40

• make sense，跟大家的认为差不多：收入角度，stem 不需要 -成功的兔- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:20:30

• 所以结论是小中男学STEM在哪个学校都差不多。没必要争来踩去了。 -cirrusbt- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:25:08

• T1~50应该差别不大，但100与前50差别还是很大。 -trimtip- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:02:52

• 同意这个。前几十真是差别很小。 -bobpainting- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:46:33

• 取决于本人，从来不是学校，但是学校给提供了更好的资源平台，必须要有能力利用这些资源和平台 -Huyou2023- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:27:34

• 哈哈 -笨小孩妈- ♀ (107 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:33:54

• 别用 -tidytiger- ♀ (110 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:39:16

• 赞 -笨小孩妈- ♀ (89 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:40:46

• 您太谦虚了！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:02:57

• 所以自己选择想去哪去哪 -Huyou2023- ♂ (271 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:37:42

• , -randomness- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:49:33

• 不少厉害的CS娃根本不需要读大学，自己学都弄的明明白白的 -Huyou2023- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:58:40

• 这个道理似乎大家都明白的 -Croissant_22- ♀ (117 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:53:34

• 虽说STEM应聘职位靠成果，跟名校教授做论文更容易出成果吧。统计无法衡量这类优越性，同一人无法走二条路。 -mmmwww- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:55:11

• 上T5，然后drop out -xiaociwei- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:55:00

• Alex Wang - MIT dropout, scale AI founder -猫妈2020- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:03:18

• 这从统计角度上证明了，有的dropout很成功！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:06:24

• 个例，不推荐大家模仿 -猫妈2020- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:11:14

• 以前有人贴了这个。 link 可以输入学校。自己解读。 -run2022- ♂ (292 bytes) () 12/28/2022 postreply 18:58:45

• 数据非常详细！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:05:06

• 孩子们早在申请大学前就读过了，咱在这当新闻 -猫妈2020- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:20:31

• 确实是，孩子们很牛！ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:30:18

• 结论是以钱作为唯一衡量标准得来的 -成功的虎- ♀ (79 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:21:38

• 也许收入数据比较容易得到量化和统计比较。其它的如自豪感等不太好量化和比较？ -ShowMeData- ♂ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:27:05

• 名校对文科商科之类的有用，对理科工科不怎么有用，这应该是共识了吧 -lzr- ♀ (407 bytes) () 12/28/2022 postreply 19:59:57

• 呵呵，理工科读名校做错了成耻辱，其他大学学生不是耻辱？ -bobpainting- ♀ (0 bytes) () 12/28/2022 postreply 21:36:15