关于MBB招人，有一点得注意 …

近年来McKinsey和BCG为了扩大业务增加收入，在传统的Strategy Consulting又增加了其他的career tracks。不清楚Bain的情形。McKinsey除了传统的Strategy Consulting career track，还加了好几个其他的，譬如Data Science，Implementation，以及IT等等。BCG也有Data Science及IT的career tracks。这些其他的career tracks和原来的Strategy Consulting career track不能互跳，将来的出路也完全不同，当然招人时候的interview也完全不同。

所以如果有人跟你说拿到了MBB的offer，并跟你说他/她是怎么被interview的，你得问清楚是那一个career track的。也只有传统的Strategy Consulting才有传统的MBB出路，也只有传统的Strategy Consulting track才是培养未来Corporate America高管的。其他的tracks就跟在其他公司做类似工作的人一样。

据说有的投行也模仿MBB的做法，在Investment Banking的umbrella下设立不同的tracks譬如Data Science。关于投行这个我是偶然道听途说来的并没有去verify，所以 I can be wrong。

所以要问细节，不要被MBB的光环遮蔽了眼睛。

 

 

所有跟帖： 

• 你多虑了，藤校文科里招的都是strategy，这些人口才写作好，背景强，有野心。是传统的精英人设 -zipzoomfly18- ♂ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 20:58:00

• 这个我当然知道。你误解我这帖的用意。我只是指出现在MBB给出的offers不都是strategy的。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:04:34

• 我之所以写这帖是要反驳底下有人说MBB的interview都是问数学问题。只问数学问题的不是strategy track -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:09:15

• It 公司的product strategy 跟MBB的strategy是一回事吗？ -katies- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:06:22

• 看细到什么程度。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:10:50

• 我工作的第一个公司用的就是McKinsey的一套系统 -tibuko- ♂ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:30:26

• McKinsey一直有IT track。但Data Science和Implementation这两个tracks是新的 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:33:23

• 总之这些Strategy Consulting之外的tracks有不同的interviews以及不同的出路。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:35:07

• 这几年我曾几次听人兴高采烈说孩子进了McKinsey，但我和孩子一谈发现原来是data science track。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:38:38

• digital mckinsey 是data science track吗？ -quantnj- ♂ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 22:16:48

• 是的。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:10:53

• 底下“McKinsey interview都是些数学问题”的谣言很明显来自data science track的孩子。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:42:17

• 有道理，不过进去了也不错，总归是会沾光的 -zipzoomfly18- ♂ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 21:51:00

• 对，business strategy要做 case analysis，不是数学题。 -不常冒泡- ♀ (0 bytes) () 09/24/2022 postreply 23:19:22

• 我所知的M的case interview 有不少数学题，当然也有business 方面的题如revenue什么的。没听说还分什么 -败了又败- ♂ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:04:00

• Case interview的数学题不超过初级代数的程度。当然不同的track有不同的interview因为工作性质不同 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:10:29

• 题是不难，但是考你的数学功底，解题方法是否巧妙，以及逻辑性是不是强。 -败了又败- ♂ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:24:00

• 比如说997乘777减996乘776， 你如果真去乘就己经fail 掉了 -败了又败- ♂ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:30:00

• 显然你不知道case interview是什么。我在上面另开启一楼举一个例子你自己去看看。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:34:53

• Business 方面的case 分析学经济和商的孩子肯定有优势。 -败了又败- ♂ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:09:00

• Case interview最忌讳照本宣科，学经济和商的孩子容易陷入照本宣科的错误。 -Porcelana- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:16:54

• 试图去理解一下，在MBB做内部技术和技术咨询和BUSINESS咨询，职业前景不一样，能交叉吗? 做咨询软能力还是需要的 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 02:04:13

• 认识个小藤孩子，一心想进MBB，本科毕业没进工作二年上mBa, 毕业又没进，在 Big 4干了三年再申请终于进入MBB -topicee- ♀ (96 bytes) () 09/25/2022 postreply 03:58:11

• ?? 魔怔了。工作里面的藤？ -gossipgirl8- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 04:46:50

• 不疯魔不成活 -凊荷- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 04:51:21

• 本坛喜欢比，前面刚刚比过大波姨和计算机，接着比数学和物理，现在又比文和理， -宝马奔驰- ♂ (24 bytes) () 09/25/2022 postreply 04:57:47

• 把文科说的一无是处。也不看看美国金字塔顶端的决策者都是文科生还是理工科生。文科只是难出头罢了。理工科保险能保底一些。 -gossipgirl8- ♀ (0 bytes) () 09/25/2022 postreply 05:32:50

• 呵呵，不早就是这样的了吗，咨询说白了就是上门服务，服务内容当然是看市场需求，这十来年IT火爆最需要人 -令狐冲.- ♀ (393 bytes) () 09/25/2022 postreply 06:12:31