以前的编程大多是线性的,根据一定算法数学公式,完成一些指定任务。这一波机器学习和神经网络,可以完成非线性问题的分类归纳和学习,这就开始类似人脑的功能了。所以不能仅认为这只是传统robot的延伸(那种还是follow人的指令和程序,所以超不过人的认知力),而是具备了学习能力的全新的robot,像人类小孩学习的过程一样,但区别是它的学习速度和接触处理的学习数据远超人类,甚至可以自己教自己
个人看法,希望业界专家指正
以前的编程大多是线性的,根据一定算法数学公式,完成一些指定任务。这一波机器学习和神经网络,可以完成非线性问题的分类归纳和学习,这就开始类似人脑的功能了。所以不能仅认为这只是传统robot的延伸(那种还是follow人的指令和程序,所以超不过人的认知力),而是具备了学习能力的全新的robot,像人类小孩学习的过程一样,但区别是它的学习速度和接触处理的学习数据远超人类,甚至可以自己教自己
个人看法,希望业界专家指正
• 你看见AlphaGo没震撼?至少人家Elon Musk就发抖了,俺当时就 -白色非色- ♀ (181 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:54:16
• 所以我认为AI取代90%的工作不是杞人忧天,UBI不是空想社会主义,虽然我一直反感民主党加税 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:56:30
• 就是嘛 -古代的事物- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:59:45
• 其实现在的单机AI围棋程序没那么厉害。 -skyport- ♂ (212 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:13:57
• 世界上的所有问题最终都是资源问题 LOL -白色非色- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 12:21:22
• Technical的事放一边。如果是伦理问题,机器人统治人类啊,抢人工作啊,这已经不是钱的问题了 -avw- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:59:56
• 干掉它们? -章介- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:02:09
• 要么这种担心是多余的。要么这不是发钱能解决的问题 -avw- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:07:56
• 这个担心在流水线自动化的时候就担心过了,但是大家都还活着 -紫色海洋- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:05:58
• 我儿子最近茶饭不思地想tree functions,这些和神经网络有关系吗? -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:04:12
• 。 -醉卧花底间- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:06:57
• 长周末我看他在发呆 -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:12:40
• 没关系 -和畅- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:10:41
• 所以是没关系的,要是有关系多好,学点时髦的东西多好 -justdoit8- ♀ (240 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:15:39
• janitor都知道AI,ML这些时髦词了 :))) -和畅- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:17:17
• 现在坛里也总是说AI, 跟热点没错啊 LOL -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:20:17
• CNNs: Convolutional Neural Networks -Versailles- ♂ (96 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:17:41
• 只是更复杂编程而已,程序的进程还是If,else:) -yddad- ♂ (206 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:15:52
• 你试着用if else从一张复杂照片里识别出一只猫来看看 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:22:00
• 我识别不了,只知道识别程序是通过if,else 判断:) -yddad- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:30:12
• 最后判断是否的一句当然是if, else,但关键是之前的依据来源啊,也就是reason -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:46:29
• 最先应用的领域是哪些?制造业?服务业? -dingxiaoming- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:16:54
• 我觉得是制造业吧,制造业置换是现在进行时。美国的立意是beyond 机器替代人, 更是超越。 -燕子飞回来_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:21:04
• 应该工科生有更多事情可以做。 -燕子飞回来_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:24:14
• 制造业传统编程机器人就可以做了。现在的AI主要做的是类似人的认知过程,比如语音图像识别,将来可能是决策过程 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:25:01
• 国内现在主攻在这块,但美国的大老目光在决策,人机合一这块。所以理工男这几十年应该不愁吃饭,只要脑子够用。 -燕子飞回来_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:30:08
• 也有服务业,驾驶,洗衣送饭,打扫卫生 -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:24:51
• 这个大爱 -lzh0007- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 22:31:00
• AI黑箱操作,尤为可怕! -forestforever- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 13:08:24